METHODS AND APPARATUS FOR IMPLEMENTATION OF GROUP TAGS FOR NEURAL MODELS

본 개시물의 특정 양태들은 그룹 태그들이 파라미터들의 연관된 세트를 갖는 경우 그룹 태그들에 뉴런들 및/또는 시냅스들을 배정하는 것을 지원한다. 그룹 태그들을 이용함으로써, 모집단에서의 뉴런들 및/또는 시냅스들은 그룹 태그를 배정받을 수 있다. 그 후, 그룹 태그와 연관된 파라미터를 변경함으로써, 그룹에서의 모든 시냅스들 또는 뉴런들이 그 파라미터를 변경하게 할 수도 있다. Certain aspects of the present disclosure support assigning neurons and/or synapses to gr...

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Main Authors JULIAN DAVID JONATHAN, LEVIN JEFFREY ALEXANDER, GEHLHAAR JEFFREY BAGINSKY
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 25.05.2016
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
PHYSICS
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Summary:본 개시물의 특정 양태들은 그룹 태그들이 파라미터들의 연관된 세트를 갖는 경우 그룹 태그들에 뉴런들 및/또는 시냅스들을 배정하는 것을 지원한다. 그룹 태그들을 이용함으로써, 모집단에서의 뉴런들 및/또는 시냅스들은 그룹 태그를 배정받을 수 있다. 그 후, 그룹 태그와 연관된 파라미터를 변경함으로써, 그룹에서의 모든 시냅스들 또는 뉴런들이 그 파라미터를 변경하게 할 수도 있다. Certain aspects of the present disclosure support assigning neurons and/or synapses to group tags where group tags have an associated set of parameters. By using group tags, neurons or synapses in a population can be assigned a group tag. Then, by changing a parameter associated with the group tag, all synapses or neurons in the group may have that parameter changed.
Bibliography:Application Number: KR20167008769