ASSISTANT D'INSPECTION D'ACTIFS
Ce système (2) pour identifier des défauts probables d'un actif (1) au sein d'un parc d'actifs (8) comprend des capteurs (10) configurés pour détecter des données de capteur d'actifs (6b) ; un ou plusieurs dispositifs d'entrée d'utilisateur (13, 16) associés à ladite pl...
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Format | Patent |
Language | French |
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24.02.2023
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Abstract | Ce système (2) pour identifier des défauts probables d'un actif (1) au sein d'un parc d'actifs (8) comprend des capteurs (10) configurés pour détecter des données de capteur d'actifs (6b) ; un ou plusieurs dispositifs d'entrée d'utilisateur (13, 16) associés à ladite pluralité d'actifs (8) ; et une ou plusieurs bornes de sortie d'utilisateur (15) associées à ladite pluralité d'actifs (8) ; et un dispositif serveur (7). Le dispositif serveur (7) est configuré pour collecter des données historiques; pour utiliser un algorithme pour identifier des corrélations dans lesdites données historiques ; obtenir des données de capteur d'actifs actuelles (6b); calculer un ou plusieurs défauts probables qui peuvent être présents sur l'actif (1) sur la base des corrélations identifiées dans les données historiques, et sur la base des données de capteur d'actifs actuelles (6b); et envoyer lesdits défauts probables à une borne de sortie d'utilisateur associée à l'actif donné (1). Figure pour l'abrégé : Fig 1
There is disclosed a method for identifying likely defects with an asset (1) within a fleet of assets (8). The method comprises collecting, by a server device (7), historical data comprising: historical asset sensor data (6a) generated by one or more sensors (10) on the plurality of assets (8); and historical inspection report data (14a) from one or more user input devices (16) associated with the plurality of assets (8). The method further comprises training, by the server device (7), an algorithm to recognise correlations in the historical data; obtaining, by the server device (7), current asset sensor data (6b) generated by one or more sensors (5) on an asset (1) and/or current inspection report data (14b) from a user input device (13) associated with the asset (1); and calculating, using the algorithm on the server device (7), one or more likely defects which may be present on the asset (1) based on the correlations in the historical data, and based on the current asset sensor data (6b) and/or the current inspection report data (14b). |
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AbstractList | Ce système (2) pour identifier des défauts probables d'un actif (1) au sein d'un parc d'actifs (8) comprend des capteurs (10) configurés pour détecter des données de capteur d'actifs (6b) ; un ou plusieurs dispositifs d'entrée d'utilisateur (13, 16) associés à ladite pluralité d'actifs (8) ; et une ou plusieurs bornes de sortie d'utilisateur (15) associées à ladite pluralité d'actifs (8) ; et un dispositif serveur (7). Le dispositif serveur (7) est configuré pour collecter des données historiques; pour utiliser un algorithme pour identifier des corrélations dans lesdites données historiques ; obtenir des données de capteur d'actifs actuelles (6b); calculer un ou plusieurs défauts probables qui peuvent être présents sur l'actif (1) sur la base des corrélations identifiées dans les données historiques, et sur la base des données de capteur d'actifs actuelles (6b); et envoyer lesdits défauts probables à une borne de sortie d'utilisateur associée à l'actif donné (1). Figure pour l'abrégé : Fig 1
There is disclosed a method for identifying likely defects with an asset (1) within a fleet of assets (8). The method comprises collecting, by a server device (7), historical data comprising: historical asset sensor data (6a) generated by one or more sensors (10) on the plurality of assets (8); and historical inspection report data (14a) from one or more user input devices (16) associated with the plurality of assets (8). The method further comprises training, by the server device (7), an algorithm to recognise correlations in the historical data; obtaining, by the server device (7), current asset sensor data (6b) generated by one or more sensors (5) on an asset (1) and/or current inspection report data (14b) from a user input device (13) associated with the asset (1); and calculating, using the algorithm on the server device (7), one or more likely defects which may be present on the asset (1) based on the correlations in the historical data, and based on the current asset sensor data (6b) and/or the current inspection report data (14b). |
Author | SANTORO, Gianfranco CORDA, Andrea |
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SubjectTerms | ARRANGEMENT OR MOUNTING OF PLURAL DIVERSE PRIME-MOVERS INVEHICLES ARRANGEMENT OR MOUNTING OF PROPULSION UNITS OR OFTRANSMISSIONS IN VEHICLES ARRANGEMENTS IN CONNECTION WITH COOLING, AIR INTAKE, GASEXHAUST OR FUEL SUPPLY OF PROPULSION UNITS, IN VEHICLES AUXILIARY DRIVES FOR VEHICLES CALCULATING COMPUTING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES INSTRUMENTATION OR DASHBOARDS FOR VEHICLES MEASURING PERFORMING OPERATIONS PHYSICS SERVICING, CLEANING, REPAIRING, SUPPORTING, LIFTING, ORMANOEUVRING OF VEHICLES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR TESTING TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES ORSTRUCTURES TESTING STRUCTURES OR APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR TRANSPORTING VEHICLES IN GENERAL VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISEPROVIDED FOR |
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