System und Verfahren zur akustischen Leckerkennung in einem Verteilungsnetz
Verfahren zum Identifizieren von Leckanzeichen in einem Verteilungsnetz, das ein Rohrnetz zur Versorgung von mehreren Hausanschlüssen und mehrere Akustiksensoren, die an den Hausanschlüssen montiert sind, umfasst. Das Verfahren umfasst die folgenden Schritte: Bestimmen des Vorhandenseins eines norma...
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Format | Patent |
Language | German |
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29.12.2022
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Summary: | Verfahren zum Identifizieren von Leckanzeichen in einem Verteilungsnetz, das ein Rohrnetz zur Versorgung von mehreren Hausanschlüssen und mehrere Akustiksensoren, die an den Hausanschlüssen montiert sind, umfasst. Das Verfahren umfasst die folgenden Schritte: Bestimmen des Vorhandenseins eines normalen Fluiddrucks in dem Rohrnetz; Erstellen eines Baselinegeräuschindikators zu einem Zeitpunkt des normalen Fluiddrucks unter Verwendung der Akustiksensoren; Bestimmen des Vorhandenseins eines Differenzfluiddrucks in dem Rohrnetz; Erstellen eines Leckgeräuschindikators zu einem Zeitpunkt des Differenzfluiddrucks unterVerwendung der Akustiksensoren; und Korrelieren eines oder mehrerer Baselinegeräuschindikatoren und Leckgeräuschindikatoren, um zu bestimmen, welche Hausanschlüsse ein Leck aufweisen.
Method for identifying a leak indication in a utility distribution system including a pipe net- work for supplying a utility to a multitude of service connections and including a plurality of acoustic sensors mounted at the service connections. The method comprises the steps of: determining the presence of a normal fluid pressure in the pipe network; establishing a base- line noise indicator at a time of normal fluid pressure by using the acoustic sensors; deter- mining the presence of a difference fluid pressure in the pipe network; establishing a leak noise indicator at a time of the difference fluid pressure by using the acoustic sensors; and correlating one or more baseline noise indicators and leak noise indicators to determine ser- vice connections subject to leak indications. |
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Bibliography: | Application Number: DE20211101510T |