一种基于闭环声光脑波夹带的智能睡眠调节方法及系统
本发明涉及一种基于闭环声光脑波夹带的智能睡眠调节方法和系统,通过无线干电极实时采集并预处理脑电信号(EEG),利用深度学习模型实现高精度睡眠分期。系统采用模糊PID控制器动态调节声光协同刺激:声学模块生成双耳节拍信号,光学模块输出蓝光(470nm)与琥珀光(590nm)脉冲,通过相位同步(相位差≤10°)及黄金分割频率耦合(f_L=1.618f_A)增强脑波夹带效率。闭环反馈每30秒更新参数,按韦伯-费希纳定律调整声压级(30-50dB)和光强(10-100lux),响应延迟<200ms。三级安全机制实时监测γ波异常、癫痫样放电及阻抗超限,触发分级保护(警报、切断光刺激、关机)。临床验证...
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Format | Patent |
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Language | Chinese |
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08.08.2025
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Summary: | 本发明涉及一种基于闭环声光脑波夹带的智能睡眠调节方法和系统,通过无线干电极实时采集并预处理脑电信号(EEG),利用深度学习模型实现高精度睡眠分期。系统采用模糊PID控制器动态调节声光协同刺激:声学模块生成双耳节拍信号,光学模块输出蓝光(470nm)与琥珀光(590nm)脉冲,通过相位同步(相位差≤10°)及黄金分割频率耦合(f_L=1.618f_A)增强脑波夹带效率。闭环反馈每30秒更新参数,按韦伯-费希纳定律调整声压级(30-50dB)和光强(10-100lux),响应延迟<200ms。三级安全机制实时监测γ波异常、癫痫样放电及阻抗超限,触发分级保护(警报、切断光刺激、关机)。临床验证显示,δ波和θ波夹带成功率分别达71%和68%,睡眠改善效果良好,为睡眠障碍提供安全高效的干预方案。 |
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Bibliography: | Application Number: CN202510619717 |