一种基于图神经网络的以太坊钓鱼节点检测方法

• Format: Patent
• Language: Chinese
• Published: 05.08.2025
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION

本发明公开了一种基于图神经网络的以太坊钓鱼节点检测方法，涉及网络节点分析技术领域，包括：获取以太坊网络的账户及账户对应的交易记录，构建有向加权多重图，所述交易记录包括发送者、接收者、交易金额和交易时间戳；基于有向加权多重图，进行交易数据的提取，并将交易数据作为节点的基本统计特征；基于有向加权多重图内交易记录的时间戳，将有向加权多重图中的节点与其相邻节点之间的交易记录排序，以生成交易记录序列；通过图差异卷积方法提增强钓鱼节点和非钓鱼节点之间的特征差异，并采用图卷积神经网络提取节点的结构特征；对数据进行类别平衡处理，将类别平衡后的节点特征输入到分类模型中对节点进行分类。