一种基于HSROA的轨道故障识别方法及系统

本发明公开了一种基于HSROA的轨道故障识别方法及系统，包括：计算至少一个IMF分量信号的频带熵值，根据频带熵值大小在至少一个IMF分量信号中选取敏感IMF分量信号；根据带通滤波器对敏感IMF分量信号进行第二次滤波，得到目标信号，并对目标信号进行包络功率谱分析，得到故障特征频率；将故障特征频率与轨道振动信号中的时域特征、频域特征、时频域特征进行融合，得到融合特征向量，并根据融合特征向量构建融合特征矩阵；将融合特征矩阵输入至预设的深度信念网络中进行迭代训练，得到轨道故障识别模型，并将获取的实时轨道振动信号输入至轨道故障识别模型中，轨道故障识别模型输出得到轨道故障识别结果。...

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Format Patent
LanguageChinese
Published 08.07.2025
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
PHYSICS
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Summary:本发明公开了一种基于HSROA的轨道故障识别方法及系统，包括：计算至少一个IMF分量信号的频带熵值，根据频带熵值大小在至少一个IMF分量信号中选取敏感IMF分量信号；根据带通滤波器对敏感IMF分量信号进行第二次滤波，得到目标信号，并对目标信号进行包络功率谱分析，得到故障特征频率；将故障特征频率与轨道振动信号中的时域特征、频域特征、时频域特征进行融合，得到融合特征向量，并根据融合特征向量构建融合特征矩阵；将融合特征矩阵输入至预设的深度信念网络中进行迭代训练，得到轨道故障识别模型，并将获取的实时轨道振动信号输入至轨道故障识别模型中，轨道故障识别模型输出得到轨道故障识别结果。
Bibliography:Application Number: CN202510749047