一种液体火箭发动机多源等效载荷重构方法及系统

本发明公开了一种液体火箭发动机多源等效载荷重构方法及系统，设计发动机工作状态下的载荷等效方案，并利用发动机有限元模型对该发动机工作状态下的载荷等效方案进行验证；基于发动机工作状态下的载荷等效方案开展发动机地面振动试验，获得深度循环神经网络模型的训练数据；建立深度循环神经网络模型，以训练数据的结构响应为输入，以载荷时间历程为输出对深度循环神经网络模型进行监督训练；将发动机热试车试验时测得的响应输入训练完成的深度循环神经网络模型中，输出识别出的动载荷，解决了发动机载荷作用位置未知的问题，不需要系统精确动力学模型、载荷识别精度高、对响应数目及传感器布局方案不敏感。...

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Format Patent
LanguageChinese
Published 26.01.2024
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
PHYSICS
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Summary:本发明公开了一种液体火箭发动机多源等效载荷重构方法及系统，设计发动机工作状态下的载荷等效方案，并利用发动机有限元模型对该发动机工作状态下的载荷等效方案进行验证；基于发动机工作状态下的载荷等效方案开展发动机地面振动试验，获得深度循环神经网络模型的训练数据；建立深度循环神经网络模型，以训练数据的结构响应为输入，以载荷时间历程为输出对深度循环神经网络模型进行监督训练；将发动机热试车试验时测得的响应输入训练完成的深度循环神经网络模型中，输出识别出的动载荷，解决了发动机载荷作用位置未知的问题，不需要系统精确动力学模型、载荷识别精度高、对响应数目及传感器布局方案不敏感。
Bibliography:Application Number: CN202311440816