一种基于数据分级的水声协作网络智能不均匀分簇方法
一种基于数据分级的水声协作网络智能不均匀分簇方法,涉及水下通信。在水声网络中综合考虑节点能量、传输能耗和可用协作节点因素,通过粒子群算法进行不均匀分簇,以均衡各簇头节点能耗,缓解"能耗热点"问题,提高网络生存周期;结合动态编码协作(DCC)传输机制,提高数据传输可靠性和网络吞吐量;引入数据分级概念,针对不同的数据分级选择不同的分簇策略,确保高重要度数据的实时传输,从而得到一个可均衡网络能耗、提高通信可靠性、网络吞吐量和网络整体生存周期的分簇方法。...
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Format | Patent |
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Language | Chinese |
Published |
12.12.2023
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Summary: | 一种基于数据分级的水声协作网络智能不均匀分簇方法,涉及水下通信。在水声网络中综合考虑节点能量、传输能耗和可用协作节点因素,通过粒子群算法进行不均匀分簇,以均衡各簇头节点能耗,缓解"能耗热点"问题,提高网络生存周期;结合动态编码协作(DCC)传输机制,提高数据传输可靠性和网络吞吐量;引入数据分级概念,针对不同的数据分级选择不同的分簇策略,确保高重要度数据的实时传输,从而得到一个可均衡网络能耗、提高通信可靠性、网络吞吐量和网络整体生存周期的分簇方法。 |
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Bibliography: | Application Number: CN202311218196 |