一种图像编解码方法及装置

提供一种图像编解码方法及装置,涉及图像编解码技术领域,能够减少神经网络的参数,能够降低图像编解码的算力消耗。该方法包括:使用第一分析网络对目标图像进行第一去相关变换,得到目标图像的第一特征图;且使用第二分析网络对第一特征图进行第二去相关变换,得到目标图像的第二特征图;然后基于第二特征图的第二概率直方图对第二特征图进行熵编码,获得目标图像的第二码流;并基于第二特征图的第二概率直方图和第二码流,获得目标图像的第二重建图;将第二重建图作为先验信息,使用第一概率预测网络对第一特征图进行概率预测,获得第一概率直方图;以及基于第一特征图的第一概率直方图对第一特征图进行熵编码,获得目标图像的第一码流。 Th...

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Format Patent
LanguageChinese
Published 10.03.2023
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Summary:提供一种图像编解码方法及装置,涉及图像编解码技术领域,能够减少神经网络的参数,能够降低图像编解码的算力消耗。该方法包括:使用第一分析网络对目标图像进行第一去相关变换,得到目标图像的第一特征图;且使用第二分析网络对第一特征图进行第二去相关变换,得到目标图像的第二特征图;然后基于第二特征图的第二概率直方图对第二特征图进行熵编码,获得目标图像的第二码流;并基于第二特征图的第二概率直方图和第二码流,获得目标图像的第二重建图;将第二重建图作为先验信息,使用第一概率预测网络对第一特征图进行概率预测,获得第一概率直方图;以及基于第一特征图的第一概率直方图对第一特征图进行熵编码,获得目标图像的第一码流。 The invention provides an image coding and decoding method and device, relates to the technical field of image coding and decoding, and aims to reduce parameters of a neural network and reduce computing power consumption of image coding and decoding. The method comprises the following steps: performing first decorrelation transformation on a target image by using a first analysis network to obtain a first feature map of the target image; performing second decorrelation transformation on the first feature map by using a second analysis network to obtain a second feature map of the target image; carrying out entropy coding on the second feature map based on a second probability histogram of the second feature map to ob
Bibliography:Application Number: CN202011353900