SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATIC PRODUCT MATCHING
A source product and a competitor product are automatically matched by computing similarity scores between the products. An attribute of a source product is extracted from information received from a user. The extracted attribute is then used to generate a search term. A search for competitor produc...
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Main Authors | , |
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Format | Patent |
Language | English French |
Published |
12.01.2021
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Abstract | A source product and a competitor product are automatically matched by computing similarity scores between the products. An attribute of a source product is extracted from information received from a user. The extracted attribute is then used to generate a search term. A search for competitor product information is performed using the search term and a similarity score between the source product and the competitor product is calculated. In one implementation, the similarity score is calculated by generating a first value pair for the source product and the competitor product, and for the first value pair, (1) assigning a value to a degree of similarity between the source product and the competitor product with respect to a common feature, and (2) finding the product of the assigned value and a weight value assigned to the common feature.
Un produit source et un produit concurrentiel sont mis en correspondance automatiquement grâce au calcul des scores de similitude entre les produits. Un attribut dun produit source est extrait des renseignements reçus dun utilisateur. Lattribut extrait est ensuite utilisé pour générer un critère de recherche. La recherche de renseignements sur le produit concurrentiel est effectuée à laide du critère de recherche et un score de similitude entre le produit source et le produit concurrentiel est calculé. Dans une mise en uvre, le score de similitude est calculé en générant une première paire de valeurs pour le produit source et le produit concurrentiel, et pour la première paire de valeurs, (1) en attribuant une valeur à un degré de similarité entre le produit source et le produit concurrentiel par rapport à une caractéristique commune, et (2) en trouvant le produit de la valeur attribuée et une valeur pondérale attribuée à une caractéristique commune. |
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AbstractList | A source product and a competitor product are automatically matched by computing similarity scores between the products. An attribute of a source product is extracted from information received from a user. The extracted attribute is then used to generate a search term. A search for competitor product information is performed using the search term and a similarity score between the source product and the competitor product is calculated. In one implementation, the similarity score is calculated by generating a first value pair for the source product and the competitor product, and for the first value pair, (1) assigning a value to a degree of similarity between the source product and the competitor product with respect to a common feature, and (2) finding the product of the assigned value and a weight value assigned to the common feature.
Un produit source et un produit concurrentiel sont mis en correspondance automatiquement grâce au calcul des scores de similitude entre les produits. Un attribut dun produit source est extrait des renseignements reçus dun utilisateur. Lattribut extrait est ensuite utilisé pour générer un critère de recherche. La recherche de renseignements sur le produit concurrentiel est effectuée à laide du critère de recherche et un score de similitude entre le produit source et le produit concurrentiel est calculé. Dans une mise en uvre, le score de similitude est calculé en générant une première paire de valeurs pour le produit source et le produit concurrentiel, et pour la première paire de valeurs, (1) en attribuant une valeur à un degré de similarité entre le produit source et le produit concurrentiel par rapport à une caractéristique commune, et (2) en trouvant le produit de la valeur attribuée et une valeur pondérale attribuée à une caractéristique commune. |
Author | PAVAN KUMAR MALLAPRAGADA NAGA SURYA, SIVA KALYANA BARCELO, CARLOS |
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SubjectTerms | CALCULATING COMPUTING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES PHYSICS SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR |
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