HYBRID RECOMMENDATION SYSTEM

• Main Authors: CHEW, THEAM YONG, KIRKBY, STEPHEN DENIS, PASSALIS, GEORGIOS, BOUKIS, CHRISTOS
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 16.05.2017
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

A hybrid recommendation system uses offline testing and online testing to generate and optimize recommendation functions. The functions generate recommendations which may be presented online for product purchases. Indices are created from the recommendations. Lookups may be performed on the indices to select recommendations for a particular user. The selected recommendations may be filtered before presenting to the user. Un système de recommandation hybride utilise un essai hors ligne et un essai en ligne pour générer et optimiser des fonctions de recommandation. Les fonctions génèrent des recommandations qui peuvent être présentées en ligne pour des achats de produits. Des indices sont créés à partir des recommandations. Il est possible de consulter les indices afin de sélectionner des recommandations pour un utilisateur particulier. Les recommandations sélectionnées peuvent être filtrées avant la présentation à lutilisateur.