Моделирование прогноза рождаемости на примере Республики Тыва
Вопросам прогнозных оценок рождаемости посвящено довольно много трудов ведущих отечественных демографов и статистиков. В последние годы Росстат в открытом доступе публикует данные о перспективных оценках демографических процессов, в частности об уровне суммарного коэффициента рождаемости. На первый...
Saved in:
Published in | Ekonomika regiona Vol. 19; no. 3 |
---|---|
Main Authors | , |
Format | Journal Article |
Language | English |
Published |
Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch
01.09.2023
|
Online Access | Get full text |
ISSN | 2072-6414 2411-1406 |
DOI | 10.17059/ekon.reg.2023-3-14 |
Cover
Abstract | Вопросам прогнозных оценок рождаемости посвящено довольно много трудов ведущих отечественных демографов и статистиков. В последние годы Росстат в открытом доступе публикует данные о перспективных оценках демографических процессов, в частности об уровне суммарного коэффициента рождаемости. На первый взгляд, это позволяет говорить о проработанности темы, однако на наш взгляд, в настоящее время недостаточно внимания уделяется анализу возможностей применения для оценки будущей динамики рождаемости адаптивных методов прогнозирования. Целью исследования явилось построение моделей прогноза рождаемости региона на основе адаптивных методов. В качестве региона отобран один из уникальных субъектов России — Республика Тыва, в которой на протяжении всего периода реализации Концепции демографической политики, в частности материнского капитала, суммарный коэффициент рождаемости не опускается ниже отметки простого воспроизводства (2,14). Методологическую базу исследования представили адаптивные методы прогнозирования, в частности модели ARIMA, Хольта, Брауна. Выбор модели с наилучшими значениями прогноза базировался на формально-логическом анализе с сопоставлением основных характеристик точности и качества прогнозных моделей. Полученные результаты позволили говорить о перспективных сценариях развития: умеренно оптимистичном и регрессивном. Оценки умеренно оптимистичного сценария представили возможность научно обосновать выполнимость достижения к 2025 г. роста рождаемости в Республике Тыва, ориентируясь на высокие параметры среднего ежегодного значения суммарного коэффициента рождаемости — 3,10 ребенка на одну женщину репродуктивного возраста, что отвечает целям проводимой демографической политики |
---|---|
AbstractList | Вопросам прогнозных оценок рождаемости посвящено довольно много трудов ведущих отечественных демографов и статистиков. В последние годы Росстат в открытом доступе публикует данные о перспективных оценках демографических процессов, в частности об уровне суммарного коэффициента рождаемости. На первый взгляд, это позволяет говорить о проработанности темы, однако на наш взгляд, в настоящее время недостаточно внимания уделяется анализу возможностей применения для оценки будущей динамики рождаемости адаптивных методов прогнозирования. Целью исследования явилось построение моделей прогноза рождаемости региона на основе адаптивных методов. В качестве региона отобран один из уникальных субъектов России — Республика Тыва, в которой на протяжении всего периода реализации Концепции демографической политики, в частности материнского капитала, суммарный коэффициент рождаемости не опускается ниже отметки простого воспроизводства (2,14). Методологическую базу исследования представили адаптивные методы прогнозирования, в частности модели ARIMA, Хольта, Брауна. Выбор модели с наилучшими значениями прогноза базировался на формально-логическом анализе с сопоставлением основных характеристик точности и качества прогнозных моделей. Полученные результаты позволили говорить о перспективных сценариях развития: умеренно оптимистичном и регрессивном. Оценки умеренно оптимистичного сценария представили возможность научно обосновать выполнимость достижения к 2025 г. роста рождаемости в Республике Тыва, ориентируясь на высокие параметры среднего ежегодного значения суммарного коэффициента рождаемости — 3,10 ребенка на одну женщину репродуктивного возраста, что отвечает целям проводимой демографической политики |
Author | Тамара Керимовна Ростовская а Ольга Анатольевна Золотарева |
Author_xml | – sequence: 1 fullname: Тамара Керимовна Ростовская а organization: Институт демографических исследований, Федеральный научно-исследовательский социологический центр РА – sequence: 2 fullname: Ольга Анатольевна Золотарева organization: Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова |
BookMark | eNqtjE1OhEAQhTtmTBx1TuCGC4BdTUOn10aje_ekYXomjCMYmI07R5dewYXxBPiDEn_wCsWNLNAjuHrvffXqbbNRlmeWsT3gHige6H17lmdeYeee4MJ3fRfkBhsLCUCOhyPyXAk3lCC32KQsF5xzCBXoQIzZCu-wxRes8QOb7or8E1b4hQ3WDn4P4Jlii29YOUN8pXZF_U9su3V3jY1D9-q33BCtSen3nsya4A0-9tP43hcfutt-f5dtzsyytJM_3WEnR4enB8fuNDeL6KJIz01xGeUmjQaQF_PIFKs0Wdoo9sNETMHMNCQysVpLpQNuVRhrrWKI_f_c-gGZg5iK |
ContentType | Journal Article |
DBID | DOA |
DOI | 10.17059/ekon.reg.2023-3-14 |
DatabaseName | DOAJ Directory of Open Access Journals |
DatabaseTitleList | |
Database_xml | – sequence: 1 dbid: DOA name: DOAJ Directory of Open Access Journals url: https://www.doaj.org/ sourceTypes: Open Website |
DeliveryMethod | fulltext_linktorsrc |
Discipline | Sociology & Social History |
EISSN | 2411-1406 |
ExternalDocumentID | oai_doaj_org_article_b36c2d1af91c4ce9947950e76b997b1b |
GroupedDBID | 5VS 642 ABUWG ADBBV AFKRA ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS AXJJW BCNDV BENPR FRJ GROUPED_DOAJ KQ8 OK1 PIMPY PQBIZ REL VCL VIT |
ID | FETCH-doaj_primary_oai_doaj_org_article_b36c2d1af91c4ce9947950e76b997b1b3 |
IEDL.DBID | DOA |
ISSN | 2072-6414 |
IngestDate | Wed Aug 27 01:32:23 EDT 2025 |
IsDoiOpenAccess | true |
IsOpenAccess | true |
IsPeerReviewed | true |
IsScholarly | true |
Issue | 3 |
Language | English |
LinkModel | DirectLink |
MergedId | FETCHMERGED-doaj_primary_oai_doaj_org_article_b36c2d1af91c4ce9947950e76b997b1b3 |
OpenAccessLink | https://doaj.org/article/b36c2d1af91c4ce9947950e76b997b1b |
ParticipantIDs | doaj_primary_oai_doaj_org_article_b36c2d1af91c4ce9947950e76b997b1b |
PublicationCentury | 2000 |
PublicationDate | 2023-09-01 |
PublicationDateYYYYMMDD | 2023-09-01 |
PublicationDate_xml | – month: 09 year: 2023 text: 2023-09-01 day: 01 |
PublicationDecade | 2020 |
PublicationTitle | Ekonomika regiona |
PublicationYear | 2023 |
Publisher | Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch |
Publisher_xml | – name: Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch |
SSID | ssj0001671952 |
Score | 4.4806495 |
Snippet | Вопросам прогнозных оценок рождаемости посвящено довольно много трудов ведущих отечественных демографов и статистиков. В последние годы Росстат в открытом... |
SourceID | doaj |
SourceType | Open Website |
Title | Моделирование прогноза рождаемости на примере Республики Тыва |
URI | https://doaj.org/article/b36c2d1af91c4ce9947950e76b997b1b |
Volume | 19 |
hasFullText | 1 |
inHoldings | 1 |
isFullTextHit | |
isPrint | |
link | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwrV07T8MwELZQJxbEU1Ae8oDY0ubh2PUIiKogwQRStygPm62gqgxsFEb-AgPiF4RHIeJR_sLlH3FxKlQmBphiny-X5GzZnyPfd4SsMxyzWjCGs1_oW6xhM0s2XG1Ftu9rliBGMPEV-we8dcT22n57LNVXcSaspAcuHVePPB67iRNq6cQsVlIyIX1bCR5JKSInKmZfW9pjmynzd4ULR5p0O64tXIszh40ohwTiibpC8FXrquNakTzc8iyH_aDsN2tLc5pMjUAh3SxfZoZMqM4sqX7HktANWkbR0pLU43yO9OAGhvAEA3iDLL_A8gOk8AEZDCh8GsEjVofwAik11WfUTlH_HYZ5P7-EjGJ7WipnKB3gFe-9xUIfhVdwX5iG10LxLr8u7M-T3ebO4XbLKr4hOC15KoKCOdoI0J_ByJ_Bb_70Fkilc9JRi4SG0vekn8Q8lppxLRpMx1K5OtTCTiJuL5Gtvz-v-h9Glsmk6Ulz9muFVHrdM7WKYKEXrZlx8QUHG-nv |
linkProvider | Directory of Open Access Journals |
openUrl | ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5+%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B0+%D1%80%D0%BE%D0%B6%D0%B4%D0%B0%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8+%D0%BD%D0%B0+%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B5+%D0%A0%D0%B5%D1%81%D0%BF%D1%83%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%B8+%D0%A2%D1%8B%D0%B2%D0%B0&rft.jtitle=Ekonomika+regiona&rft.au=%D0%A2%D0%B0%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%B0+%D0%9A%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B0+%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F+%D0%B0&rft.au=%D0%9E%D0%BB%D1%8C%D0%B3%D0%B0+%D0%90%D0%BD%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B5%D0%B2%D0%BD%D0%B0+%D0%97%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D1%82%D0%B0%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%B0&rft.date=2023-09-01&rft.pub=Russian+Academy+of+Sciences%2C+Institute+of+Economics+of+the+Ural+Branch&rft.issn=2072-6414&rft.eissn=2411-1406&rft.volume=19&rft.issue=3&rft_id=info:doi/10.17059%2Fekon.reg.2023-3-14&rft.externalDBID=DOA&rft.externalDocID=oai_doaj_org_article_b36c2d1af91c4ce9947950e76b997b1b |
thumbnail_l | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=2072-6414&client=summon |
thumbnail_m | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=2072-6414&client=summon |
thumbnail_s | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=2072-6414&client=summon |