Моделирование прогноза рождаемости на примере Республики Тыва

Вопросам прогнозных оценок рождаемости посвящено довольно много трудов ведущих отечественных демографов и статистиков. В последние годы Росстат в открытом доступе публикует данные о перспективных оценках демографических процессов, в частности об уровне суммарного коэффициента рождаемости. На первый...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inEkonomika regiona Vol. 19; no. 3
Main Authors Тамара Керимовна Ростовская а, Ольга Анатольевна Золотарева
Format Journal Article
LanguageEnglish
Published Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch 01.09.2023
Online AccessGet full text
ISSN2072-6414
2411-1406
DOI10.17059/ekon.reg.2023-3-14

Cover

Abstract Вопросам прогнозных оценок рождаемости посвящено довольно много трудов ведущих отечественных демографов и статистиков. В последние годы Росстат в открытом доступе публикует данные о перспективных оценках демографических процессов, в частности об уровне суммарного коэффициента рождаемости. На первый взгляд, это позволяет говорить о проработанности темы, однако на наш взгляд, в настоящее время недостаточно внимания уделяется анализу возможностей применения для оценки будущей динамики рождаемости адаптивных методов прогнозирования. Целью исследования явилось построение моделей прогноза рождаемости региона на основе адаптивных методов. В качестве региона отобран один из уникальных субъектов России — Республика Тыва, в которой на протяжении всего периода реализации Концепции демографической политики, в частности материнского капитала, суммарный коэффициент рождаемости не опускается ниже отметки простого воспроизводства (2,14). Методологическую базу исследования представили адаптивные методы прогнозирования, в частности модели ARIMA, Хольта, Брауна. Выбор модели с наилучшими значениями прогноза базировался на формально-логическом анализе с сопоставлением основных характеристик точности и качества прогнозных моделей. Полученные результаты позволили говорить о перспективных сценариях развития: умеренно оптимистичном и регрессивном. Оценки умеренно оптимистичного сценария представили возможность научно обосновать выполнимость достижения к 2025 г. роста рождаемости в Республике Тыва, ориентируясь на высокие параметры среднего ежегодного значения суммарного коэффициента рождаемости — 3,10 ребенка на одну женщину репродуктивного возраста, что отвечает целям проводимой демографической политики
AbstractList Вопросам прогнозных оценок рождаемости посвящено довольно много трудов ведущих отечественных демографов и статистиков. В последние годы Росстат в открытом доступе публикует данные о перспективных оценках демографических процессов, в частности об уровне суммарного коэффициента рождаемости. На первый взгляд, это позволяет говорить о проработанности темы, однако на наш взгляд, в настоящее время недостаточно внимания уделяется анализу возможностей применения для оценки будущей динамики рождаемости адаптивных методов прогнозирования. Целью исследования явилось построение моделей прогноза рождаемости региона на основе адаптивных методов. В качестве региона отобран один из уникальных субъектов России — Республика Тыва, в которой на протяжении всего периода реализации Концепции демографической политики, в частности материнского капитала, суммарный коэффициент рождаемости не опускается ниже отметки простого воспроизводства (2,14). Методологическую базу исследования представили адаптивные методы прогнозирования, в частности модели ARIMA, Хольта, Брауна. Выбор модели с наилучшими значениями прогноза базировался на формально-логическом анализе с сопоставлением основных характеристик точности и качества прогнозных моделей. Полученные результаты позволили говорить о перспективных сценариях развития: умеренно оптимистичном и регрессивном. Оценки умеренно оптимистичного сценария представили возможность научно обосновать выполнимость достижения к 2025 г. роста рождаемости в Республике Тыва, ориентируясь на высокие параметры среднего ежегодного значения суммарного коэффициента рождаемости — 3,10 ребенка на одну женщину репродуктивного возраста, что отвечает целям проводимой демографической политики
Author Тамара Керимовна Ростовская а
Ольга Анатольевна Золотарева
Author_xml – sequence: 1
  fullname: Тамара Керимовна Ростовская а
  organization: Институт демографических исследований, Федеральный научно-исследовательский социологический центр РА
– sequence: 2
  fullname: Ольга Анатольевна Золотарева
  organization: Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
BookMark eNqtjE1OhEAQhTtmTBx1TuCGC4BdTUOn10aje_ekYXomjCMYmI07R5dewYXxBPiDEn_wCsWNLNAjuHrvffXqbbNRlmeWsT3gHige6H17lmdeYeee4MJ3fRfkBhsLCUCOhyPyXAk3lCC32KQsF5xzCBXoQIzZCu-wxRes8QOb7or8E1b4hQ3WDn4P4Jlii29YOUN8pXZF_U9su3V3jY1D9-q33BCtSen3nsya4A0-9tP43hcfutt-f5dtzsyytJM_3WEnR4enB8fuNDeL6KJIz01xGeUmjQaQF_PIFKs0Wdoo9sNETMHMNCQysVpLpQNuVRhrrWKI_f_c-gGZg5iK
ContentType Journal Article
DBID DOA
DOI 10.17059/ekon.reg.2023-3-14
DatabaseName DOAJ Directory of Open Access Journals
DatabaseTitleList
Database_xml – sequence: 1
  dbid: DOA
  name: DOAJ Directory of Open Access Journals
  url: https://www.doaj.org/
  sourceTypes: Open Website
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Sociology & Social History
EISSN 2411-1406
ExternalDocumentID oai_doaj_org_article_b36c2d1af91c4ce9947950e76b997b1b
GroupedDBID 5VS
642
ABUWG
ADBBV
AFKRA
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
AXJJW
BCNDV
BENPR
FRJ
GROUPED_DOAJ
KQ8
OK1
PIMPY
PQBIZ
REL
VCL
VIT
ID FETCH-doaj_primary_oai_doaj_org_article_b36c2d1af91c4ce9947950e76b997b1b3
IEDL.DBID DOA
ISSN 2072-6414
IngestDate Wed Aug 27 01:32:23 EDT 2025
IsDoiOpenAccess true
IsOpenAccess true
IsPeerReviewed true
IsScholarly true
Issue 3
Language English
LinkModel DirectLink
MergedId FETCHMERGED-doaj_primary_oai_doaj_org_article_b36c2d1af91c4ce9947950e76b997b1b3
OpenAccessLink https://doaj.org/article/b36c2d1af91c4ce9947950e76b997b1b
ParticipantIDs doaj_primary_oai_doaj_org_article_b36c2d1af91c4ce9947950e76b997b1b
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2023-09-01
PublicationDateYYYYMMDD 2023-09-01
PublicationDate_xml – month: 09
  year: 2023
  text: 2023-09-01
  day: 01
PublicationDecade 2020
PublicationTitle Ekonomika regiona
PublicationYear 2023
Publisher Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch
Publisher_xml – name: Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch
SSID ssj0001671952
Score 4.4806495
Snippet Вопросам прогнозных оценок рождаемости посвящено довольно много трудов ведущих отечественных демографов и статистиков. В последние годы Росстат в открытом...
SourceID doaj
SourceType Open Website
Title Моделирование прогноза рождаемости на примере Республики Тыва
URI https://doaj.org/article/b36c2d1af91c4ce9947950e76b997b1b
Volume 19
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwrV07T8MwELZQJxbEU1Ae8oDY0ubh2PUIiKogwQRStygPm62gqgxsFEb-AgPiF4RHIeJR_sLlH3FxKlQmBphiny-X5GzZnyPfd4SsMxyzWjCGs1_oW6xhM0s2XG1Ftu9rliBGMPEV-we8dcT22n57LNVXcSaspAcuHVePPB67iRNq6cQsVlIyIX1bCR5JKSInKmZfW9pjmynzd4ULR5p0O64tXIszh40ohwTiibpC8FXrquNakTzc8iyH_aDsN2tLc5pMjUAh3SxfZoZMqM4sqX7HktANWkbR0pLU43yO9OAGhvAEA3iDLL_A8gOk8AEZDCh8GsEjVofwAik11WfUTlH_HYZ5P7-EjGJ7WipnKB3gFe-9xUIfhVdwX5iG10LxLr8u7M-T3ebO4XbLKr4hOC15KoKCOdoI0J_ByJ_Bb_70Fkilc9JRi4SG0vekn8Q8lppxLRpMx1K5OtTCTiJuL5Gtvz-v-h9Glsmk6Ulz9muFVHrdM7WKYKEXrZlx8QUHG-nv
linkProvider Directory of Open Access Journals
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5+%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B0+%D1%80%D0%BE%D0%B6%D0%B4%D0%B0%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8+%D0%BD%D0%B0+%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B5+%D0%A0%D0%B5%D1%81%D0%BF%D1%83%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%B8+%D0%A2%D1%8B%D0%B2%D0%B0&rft.jtitle=Ekonomika+regiona&rft.au=%D0%A2%D0%B0%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%B0+%D0%9A%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B0+%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F+%D0%B0&rft.au=%D0%9E%D0%BB%D1%8C%D0%B3%D0%B0+%D0%90%D0%BD%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B5%D0%B2%D0%BD%D0%B0+%D0%97%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D1%82%D0%B0%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%B0&rft.date=2023-09-01&rft.pub=Russian+Academy+of+Sciences%2C+Institute+of+Economics+of+the+Ural+Branch&rft.issn=2072-6414&rft.eissn=2411-1406&rft.volume=19&rft.issue=3&rft_id=info:doi/10.17059%2Fekon.reg.2023-3-14&rft.externalDBID=DOA&rft.externalDocID=oai_doaj_org_article_b36c2d1af91c4ce9947950e76b997b1b
thumbnail_l http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=2072-6414&client=summon
thumbnail_m http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=2072-6414&client=summon
thumbnail_s http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=2072-6414&client=summon