Análisis preliminar del cuestionario señales de alerta de recaída (AWARE) en drogodependientes peruanos

• Published in: Interacciones Vol. 3; no. 2
• Main Authors: Solano Melo, Cristian, Copez Lonzoy, Anthony John Erik
• Format: Journal Article
• Language: Spanish
• Published: 2017
• Subjects: Addiction; Adicción; análisis factorial; AWARE 3; factor analysis; psicología; psychology; relapse; señales de recaída
• ISSN: 2411-5940; 2413-4465

El objetivo del presente estudio fue analizar la estructura interna del cuestionario AWARE 3.0 en drogodependentientes. Fueron evaluados 240 sujetos en tratamiento residencial (hombres n=205 y mujeres n=35) entre 18 y 61 años con la escala de señales de alerta a recaída AWARE. Los análisis confirmaron la existencia de un solo factor, además se probaron cinco modelos confirmatorios incluyendo el factor de método que demostró influir en el modelo original. El análisis de confiabilidad obtuvo puntuaciones adecuadas tanto para variables observadas como variables latentes que representaron igualdad a nivel conceptual y de unidades (modelo congenérico y tau-equivalente). Los resultados indican un mejor ajuste solo con el modelo de ítems directos además de plantearse una versión bevre. Estos hallazgos brindan una nueva perspectiva sobre la estructura del instrumento y una nueva versión que ayude a complementar la evaluación en el proceso de evaluación y detección de señales de alerta a recaídas. The objective of the present study was to analyze the internal structure of the AWARE 3.0 questionnaire in drug addicts. RESULTS: A total of 240 subjects undergoing residential treatment (males n = 205 and females n = 35) between 18 and 61 years with the AWARE relapse alert scale were evaluated. The analyzes confirmed the existence of a single factor, in addition five confirmatory models were tested including the factor of method that demonstrated to influence in the original model. The reliability analysis obtained adequate scores for both observed and latent variables that represented equality at the conceptual and unit level (congeneric and tau-equivalent models). The results indicate a better fit only with the direct item model besides a bevre version. These findings provide a new perspective on the structure of the instrument and a new version that helps complement the evaluation in the process of evaluation and detection of relapse alert signals.