Vulnerabilidad socioambiental del maíz nativo frente al cambio climático en el estado de Tlaxcala, México / Socio Environmental Vulnerability of the Native Maize against Climate Change in the State of Tlaxcala, Mexico

El estado de Tlaxcala no solo se caracteriza por ser productor de maíz de temporal, sino también por tener una importante diversidad genética de maíz nativo. A sabiendas de lo anterior, el objetivo de esta investigación fue analizar la distribución potencial de las razas de maíz nativo en este estad...

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Published inRevista iberoamericana de las ciencias biológicas y agropecuarias Vol. 7; no. 14; pp. 53 - 76
Main Authors Hernández Vázquez, Maricela, García Juárez, Guillermina, Orozco Bolaños, Hermila, Juárez Ortíz, María Guadalupe
Format Journal Article
LanguageEnglish
Published 12.11.2018
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Summary:El estado de Tlaxcala no solo se caracteriza por ser productor de maíz de temporal, sino también por tener una importante diversidad genética de maíz nativo. A sabiendas de lo anterior, el objetivo de esta investigación fue analizar la distribución potencial de las razas de maíz nativo en este estado con la finalidad de identificar condiciones futuras que permitan prever la permanencia de este cultivo o su desaparición bajo escenarios de cambio climático. Se estudiaron los registros de cuatro razas primarias de maíz (cacahuacintle, chalqueño, cónicos y elotes cónicos) con una base total de 725 datos georreferenciados y se modelaron sus distribuciones potenciales con el algoritmo de Maxent. Se utilizaron los escenarios climáticos A1, A2, B1 y B2, proyectados al 2020, 2050 y 2080. Y de esta forma se generó un porcentaje de áreas de pérdida y ganancia con respecto a su distribución potencial actual. Los resultados indican que el maíz chalqueño será la raza más afectada con la mayor pérdida de áreas potenciales; mientras que del cacahuacintle se estiman pérdidas menores. Los datos aquí obtenidos ofrecen la posibilidad de diseñar estrategias de conservación eficientes para enfrentar las condiciones climáticas extremas.
ISSN:2007-9990
2007-9990
DOI:10.23913/ciba.v7i14.80