动态系统的故障诊断技术

提出了一种全新的分类框架,将故障诊断方法整体分为两大类,即定性分析的方法和定量分析的方法.对现有的方法在此框架下进行了划分,并详细介绍了每种方法的基本思想、研究进展和典型应用,其中重点讨论了数据驱动的方法.最后,简述了故障预测的研究现状,并探讨了故障诊断研究存在的问题和未来的发展方向....

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Published inZi dong hua xue bao no. 6; pp. 748 - 758
Main Author 周东华 胡艳艳
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 2009
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ISSN0254-4156
1874-1029

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Abstract 提出了一种全新的分类框架,将故障诊断方法整体分为两大类,即定性分析的方法和定量分析的方法.对现有的方法在此框架下进行了划分,并详细介绍了每种方法的基本思想、研究进展和典型应用,其中重点讨论了数据驱动的方法.最后,简述了故障预测的研究现状,并探讨了故障诊断研究存在的问题和未来的发展方向.
AbstractList 提出了一种全新的分类框架,将故障诊断方法整体分为两大类,即定性分析的方法和定量分析的方法.对现有的方法在此框架下进行了划分,并详细介绍了每种方法的基本思想、研究进展和典型应用,其中重点讨论了数据驱动的方法.最后,简述了故障预测的研究现状,并探讨了故障诊断研究存在的问题和未来的发展方向.
Author 周东华 胡艳艳
AuthorAffiliation 清华大学自动化系,北京100084 清华信息科学与技术国家实验室,北京100084
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  fullname: 周东华 胡艳艳
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Snippet 提出了一种全新的分类框架,将故障诊断方法整体分为两大类,即定性分析的方法和定量分析的方法.对现有的方法在此框架下进行了划分,并详细介绍了每种方法的基本思想、研究进展和典型应用,其中重点讨论了数据驱动的方法.最后,简述了故障预测的研究现状,并探讨了故障诊断研究存在的问题和未来的发展方向.
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