考虑电动汽车不确定性因素的配电网分布式电源优化布置

分布式电源和电动汽车的规模化接入对配电网经济运行和电能质量产生了较大影响.分布式电源和电动汽车的功率具有不确定性.为实现分布式电源的合理配置,提出了一种考虑电动汽车不确定性因素的分布式电源优化布置方法.首先,以网络损耗最小、电压偏移最小和系统稳定性高为优化目标,利用机会约束规划方法建立分布式电源优化配置模型.然后,采用支持向量机算法和多目标粒子群算法对上述模型进行求解,得到其Pareto 解集.以IEEE 37 节点配电网为例对所提模型进行验证,结果表明该模型可以有效得到合理的配置方案....

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 47; no. 1; pp. 67 - 72
Main Authors 王满商, 李正明, 汪洋
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网镇江供电公司, 江苏 镇江 212001%江苏大学电气信息工程学院,江苏 镇江,212013 2019
江苏大学电气信息工程学院, 江苏 镇江 212013
Subjects
多目标规划
支持向量机
distributed power supply
support vector machine
不确定性
分布式电源
多目标粒子群
electric vehicle
电动汽车
multi-objective programming
uncertainty
multi-objective particle swarm
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ISSN1674-3415
DOI10.7667/PSPC171808

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Summary:分布式电源和电动汽车的规模化接入对配电网经济运行和电能质量产生了较大影响.分布式电源和电动汽车的功率具有不确定性.为实现分布式电源的合理配置,提出了一种考虑电动汽车不确定性因素的分布式电源优化布置方法.首先,以网络损耗最小、电压偏移最小和系统稳定性高为优化目标,利用机会约束规划方法建立分布式电源优化配置模型.然后,采用支持向量机算法和多目标粒子群算法对上述模型进行求解,得到其Pareto 解集.以IEEE 37 节点配电网为例对所提模型进行验证,结果表明该模型可以有效得到合理的配置方案.
ISSN:1674-3415
DOI:10.7667/PSPC171808