基于改进CEEMDAN分解与时空特征的低压供电线路串联故障电弧检测

针对低压线路中的串联故障电弧检测难题,提出基于改进CEEMDAN分解与时空特征的串联故障电弧检测方法.首先,采用CEEMDAN算法实现电流信号的完备分解,并以各IMF分量的峭度指标、裕度指标、能量特征和能量熵特征为判定依据,实现高频段信号粗选.然后,提出空间尺度和时间尺度相融合的特征构建方法,捕获各粗选高频IMF分量的局部特征,增强电流特征对比度和判别力.最后,采用子空间变换算法实现电流时空特征集合的二次降维,并基于SVM实现串联故障电弧检测.实际试验证明,所提算法的平均故障电弧检测准确率达88.33％,能够实现高效的串联故障电弧检测....

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 50; no. 12; pp. 72 - 81
Main Authors 杨帆, 宿磊, 杨志淳, 徐丙垠, 薛永端, 王玮, 邹国锋
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 山东科汇电力自动化股份有限公司,山东 淄博 255087%中国石油大学(华东)新能源学院,山东 青岛 266580%山东理工大学电气与电子工程学院, 山东 淄博 255049 16.06.2022
国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,湖北 武汉 430077%山东理工大学电气与电子工程学院, 山东 淄博 255049
Subjects
CEEMDAN分解
频段粗选
支持向量机
串联故障电弧检测
时空特征
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ISSN1674-3415
DOI10.19783/j.cnki.pspc.211131

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Summary:针对低压线路中的串联故障电弧检测难题,提出基于改进CEEMDAN分解与时空特征的串联故障电弧检测方法.首先,采用CEEMDAN算法实现电流信号的完备分解,并以各IMF分量的峭度指标、裕度指标、能量特征和能量熵特征为判定依据,实现高频段信号粗选.然后,提出空间尺度和时间尺度相融合的特征构建方法,捕获各粗选高频IMF分量的局部特征,增强电流特征对比度和判别力.最后,采用子空间变换算法实现电流时空特征集合的二次降维,并基于SVM实现串联故障电弧检测.实际试验证明,所提算法的平均故障电弧检测准确率达88.33％,能够实现高效的串联故障电弧检测.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.211131