一种基于S_VMD与Sdr_SampEn的局部放电信号去噪方法
交联聚乙烯(XLPE)电缆作为"双碳"目标中电力传输的重要工具,在使用一定年限后绝缘性能会下降,局部放电(Partial Discharge,PD)检测作为评估XLPE电缆绝缘状态的重要手段已广泛应用.针对PD信号中存在的各类噪声问题,提出了一种基于Spearman变分模态分解(Spearman Variational Mode Decomposition,S_VMD)与空间相关递归样本熵(Spatial Dependence Recurrence Sample Entropy,Sdr_SampEn)的局部放电信号去噪方法.首先通过S_VMD将信号分解为K个最优本征模态分量...
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Published in | 电力系统保护与控制 Vol. 50; no. 18; pp. 29 - 38 |
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Main Authors | , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室, 河南 焦作 454000%河南理工大学电气工程与自动化学院,河南 焦作 454000%许继电气股份有限公司,河南 许昌 461000%南京大全电气有限公司,江苏 南京 211106%河南平高电气股份有限公司,河南 平顶山 467000
16.09.2022
河南理工大学电气工程与自动化学院,河南 焦作 454000 |
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ISSN | 1674-3415 |
DOI | 10.19783/j.cnki.pspc.211572 |
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Summary: | 交联聚乙烯(XLPE)电缆作为"双碳"目标中电力传输的重要工具,在使用一定年限后绝缘性能会下降,局部放电(Partial Discharge,PD)检测作为评估XLPE电缆绝缘状态的重要手段已广泛应用.针对PD信号中存在的各类噪声问题,提出了一种基于Spearman变分模态分解(Spearman Variational Mode Decomposition,S_VMD)与空间相关递归样本熵(Spatial Dependence Recurrence Sample Entropy,Sdr_SampEn)的局部放电信号去噪方法.首先通过S_VMD将信号分解为K个最优本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),然后通过计算各IMF的Sdr_SampEn值来判定其是噪声主导分量还是PD主导分量;再对分类后的IMF分别采取改进小波阈值去噪和Savitzky-Golay(SG)滤波去噪,最后进行重构得到去噪后的PD信号.利用该方法对仿真与实测PD信号进行去噪处理,并与自适应变分模态分解(Adaptive VMD,AVMD)等去噪算法进行对比分析,结果表明该方法能有效抑制PD信号中的噪声,具有一定的工程价值. |
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ISSN: | 1674-3415 |
DOI: | 10.19783/j.cnki.pspc.211572 |