基于对数域加性信号分解的时序SAR图像相干斑抑制方法

• Published in: 雷达学报 Vol. 12; no. 5; pp. 1031 - 1043
• Main Authors: 康健, 童风雨, 白雨松, 丁翔, 冀腾宇, 张柘
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 苏州空天信息研究院 苏州 215123 2023; 中国科学院空天信息创新研究院 北京 100190; 苏州大学电子信息学院 苏州 215006%西北工业大学数学与统计学院 西安 710072%苏州市微波成像处理与应用技术重点实验室 苏州 215123
• Subjects: 非局部滤波; 时序SAR图像; Nonlocal filtering; SAR image time series; SAR图像去噪; SAR image denoising; 相干斑噪声抑制; Speckle noise suppression
• ISSN: 2095-283X
• DOI: 10.12000/JR22242

TP753; 随着合成孔径雷达(SAR)在测绘带宽度、空间以及时间分辨率上的大幅提升,由不同时间获取的SAR图像配准得到的时间序列能更加精确地提供观测区域的动态变化信息.然而,相干斑噪声以及沿时间维度突变信号为后续的解译工作带来了严重挑战.尽管现有的主流方法可以对时序SAR图像的相干斑进行有效抑制,但沿时间维度突变信号会对去噪结果产生干扰.为更好地解决此问题,该文提出了一种基于对数域加性信号分解的方法,能同时抑制相干斑噪声并且对时序图像中的稳定信号和沿时间维度突变信号进行分离,从而消除突变信号对于去噪结果的影响.在仿真数据受到突变信号干扰的情况下,所提方法与其他主流方法相比,其去噪结果在峰值信噪比(PSNR)指标上取得了大约3dB的提升.在哨兵1号数据上,所提方法能鲁棒地对时序图像中的相干斑噪声进行抑制,并且得到的突变信号成分也为后续的解译工作提供了参考数据.