基于MOLA的水库群实时防洪多目标优化调度模型

TV697; 水库群实时防洪优化调度作为一种重要的非工程措施,可以通过较少的投入降低洪水灾害带来的损失,起到流域防洪减灾作用.考虑了各水库自身安全和下游防洪点安全,以下游防洪控制断面最大过水流量最小、各水库最高水位最低为目标函数,建立了水库群实时防洪多目标优化调度模型;引入"滤波算子",提出一种改进多目标利希滕贝格算法(Multi-Objective Lichtenberg Algorithm,MOLA),进行模型求解,得到水库群实时防洪调度多目标方案集,增强优化调度解在防洪调度实际应用中的可操作性;最后,提出一种基于层次聚类和Pareto前沿物理意义的综合筛选法,对Par...

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Published in中国农村水利水电 no. 1; pp. 117 - 134
Main Authors 李国智, 陈娟, 钟平安, 张璐, 徐琦, 冯小蔓, 曹端祥
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河海大学水文水资源学院,江苏 南京 210098 2024
Subjects
层次聚类
实时防洪调度
MOLA
multi-objective Lichtenberg algorithm
multi-objective decision making
水库群
hierar-chical clustering
reservoirs
多目标决策
real-time flood control operation
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ISSN1007-2284
DOI10.12396/znsd.230877

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Summary:TV697; 水库群实时防洪优化调度作为一种重要的非工程措施,可以通过较少的投入降低洪水灾害带来的损失,起到流域防洪减灾作用.考虑了各水库自身安全和下游防洪点安全,以下游防洪控制断面最大过水流量最小、各水库最高水位最低为目标函数,建立了水库群实时防洪多目标优化调度模型;引入"滤波算子",提出一种改进多目标利希滕贝格算法(Multi-Objective Lichtenberg Algorithm,MOLA),进行模型求解,得到水库群实时防洪调度多目标方案集,增强优化调度解在防洪调度实际应用中的可操作性;最后,提出一种基于层次聚类和Pareto前沿物理意义的综合筛选法,对Pareto前沿上的众多调度方案集进行聚集和筛选,选取有限代表解供决策者进行选择,增加防洪决策的聚焦性.研究以淮河史灌河水系为例,进行了水库群实时防洪多目标优化调度模型的应用研究,结果表明:基于改进MOLA的水库群实时防洪多目标优化调度模型计算效率高、实用性较强;采用梯度分析法定量分析了鲇鱼山水库最高水位、梅山水库最高水位、蒋家集断面最大过水流量之间的多目标互馈关系,结果表明梅山水库水位变化对蒋家集断面的组合流量影响更为显著,梅山水库可作为史灌河流域防洪风险调控的优先考虑对象.研究成果可为水库群实时防洪调度提供技术支持和决策参考.
ISSN:1007-2284
DOI:10.12396/znsd.230877