低信噪比下卷积交织器识别

TN911.7; 针对现有卷积交织器识别算法,在低信噪比下存在误判概率高、识别效率低等缺陷,首先分析了构建出的数据矩阵统计特性,给出了同步码以及随机数据位置上的概率密度分布函数,基于最小错误判决准则,设定了同步码检测门限,同时基于三倍标准差准则,设定出更为稳健的交织周期识别门限;其次,分析出了数据矩阵中每一行与每一列累积量的对应关系,提出了一种快速交织周期遍历方法,使得矩阵构建次数大大减少;最后定义了聚合度概念,仅通过二重循环遍历即可完成交织深度与交织宽度的快速识别.仿真结果表明,该算法能够在低信噪比下实现卷积交织器参数的有效识别,同时相比于现有的方法,识别性能提升了1 dB到2 dB,且计算...

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Bibliographic Details
Published in系统工程与电子技术 Vol. 43; no. 2; pp. 546 - 554
Main Authors 吴昭军, 张立民, 钟兆根
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 海军航空大学信息融合研究所,山东烟台 264001 01.02.2021
西南电子电信研究所,四川成都 610041%海军航空大学信息融合研究所,山东烟台 264001%海军航空大学航空基础学院,山东烟台 264001
Subjects
同步码
盲识别
聚合度
认知无线电
卷积交织器
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ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2021.02.29

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Summary:TN911.7; 针对现有卷积交织器识别算法,在低信噪比下存在误判概率高、识别效率低等缺陷,首先分析了构建出的数据矩阵统计特性,给出了同步码以及随机数据位置上的概率密度分布函数,基于最小错误判决准则,设定了同步码检测门限,同时基于三倍标准差准则,设定出更为稳健的交织周期识别门限;其次,分析出了数据矩阵中每一行与每一列累积量的对应关系,提出了一种快速交织周期遍历方法,使得矩阵构建次数大大减少;最后定义了聚合度概念,仅通过二重循环遍历即可完成交织深度与交织宽度的快速识别.仿真结果表明,该算法能够在低信噪比下实现卷积交织器参数的有效识别,同时相比于现有的方法,识别性能提升了1 dB到2 dB,且计算效率得到了明显的提高.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2021.02.29