基于特征增强的非均匀采样SAR三维稀疏成像

TN958.97; 对于非均匀采样数据,现有三维稀疏成像方法中的数据局部插值会带来误差,且得到的分布式目标成像结果与其连续散射的本质不符.针对这些问题,首先将成像问题直接建模为三维空间中联合的稀疏重构问题,并通过选取候选散射中心进行字典降维;然后,在降维后的模型中增加三维特征增强约束项,建立三维空间中相邻散射中心之间的联系;最后,结合高斯迭代法以及优化的信号处理技巧,提出了一种高效的模型求解算法.实验结果表明,相比于其他成像方法,本文方法对旁瓣的抑制能力强,成像结果分辨率高、精度高,且保证了分布式目标成像结果的连续性....

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Bibliographic Details
Published in系统工程与电子技术 Vol. 43; no. 4; pp. 901 - 910
Main Authors 孙豆, 邢世其, 高海峰, 庞礴, 李永祯, 王雪松
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国防科技大学电子科学学院电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,湖南长沙410073%陕西省地质调查院,陕西西安710054 01.04.2021
Subjects
非均匀采样
稀疏重建
合成孔径雷达
三雏成像
特征增强
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ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2021.04.06

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Summary:TN958.97; 对于非均匀采样数据,现有三维稀疏成像方法中的数据局部插值会带来误差,且得到的分布式目标成像结果与其连续散射的本质不符.针对这些问题,首先将成像问题直接建模为三维空间中联合的稀疏重构问题,并通过选取候选散射中心进行字典降维;然后,在降维后的模型中增加三维特征增强约束项,建立三维空间中相邻散射中心之间的联系;最后,结合高斯迭代法以及优化的信号处理技巧,提出了一种高效的模型求解算法.实验结果表明,相比于其他成像方法,本文方法对旁瓣的抑制能力强,成像结果分辨率高、精度高,且保证了分布式目标成像结果的连续性.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2021.04.06