工业互联网智能调度建模与方法研究综述

TP391.9; 工业互联网的建设关键在于云端和边缘端资源协同互补地对工业现场进行全面感知与连接.复杂制造过程的运行效率依赖于云端—边缘端—工业终端的多主体资源的联动控制,云边协同的计算任务与工业现场的制造任务的调度问题,成为决定工业互联网能否高效运行的核心.为此,梳理了近年工业互联网不同场景下计算任务与制造任务调度问题建模与优化方法研究现状,阐述了不同智能调度方法面临的挑战,探讨了未来工业互联网智能调度技术的发展需求和技术途径,为工业互联网环境下的离散制造过程增效提供新的思路....

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Published in计算机集成制造系统 Vol. 28; no. 7; pp. 1966 - 1980
Main Authors 赖李媛君, 张霖, 任磊, 王凌
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100191%清华大学自动化系,北京 100084 31.07.2022
Subjects
云边协同
调度算法
建模方法
智能调度
工业互联网
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ISSN1006-5911
DOI10.13196/j.cims.2022.07.004

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Abstract TP391.9; 工业互联网的建设关键在于云端和边缘端资源协同互补地对工业现场进行全面感知与连接.复杂制造过程的运行效率依赖于云端—边缘端—工业终端的多主体资源的联动控制,云边协同的计算任务与工业现场的制造任务的调度问题,成为决定工业互联网能否高效运行的核心.为此,梳理了近年工业互联网不同场景下计算任务与制造任务调度问题建模与优化方法研究现状,阐述了不同智能调度方法面临的挑战,探讨了未来工业互联网智能调度技术的发展需求和技术途径,为工业互联网环境下的离散制造过程增效提供新的思路.
AbstractList TP391.9; 工业互联网的建设关键在于云端和边缘端资源协同互补地对工业现场进行全面感知与连接.复杂制造过程的运行效率依赖于云端—边缘端—工业终端的多主体资源的联动控制,云边协同的计算任务与工业现场的制造任务的调度问题,成为决定工业互联网能否高效运行的核心.为此,梳理了近年工业互联网不同场景下计算任务与制造任务调度问题建模与优化方法研究现状,阐述了不同智能调度方法面临的挑战,探讨了未来工业互联网智能调度技术的发展需求和技术途径,为工业互联网环境下的离散制造过程增效提供新的思路.
Author 张霖
任磊
赖李媛君
王凌
AuthorAffiliation 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100191%清华大学自动化系,北京 100084
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LAI Liyuanjun
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