多障碍环境下机械臂避障路径规划
TP242; 为提高协作机器人在多障碍环境下的避障路径规划的成功率和效率,针对机械臂和障碍物提出碰撞检测方法,并提出低振荡人工势场—自适应快速扩展随机树(ARRT)混合算法进行路径规划,机械臂先采用低振荡人工势场法进行搜索,当遇到局部极小、碰撞等情况时切换成ARRT进行逃离,直至到达目标点.另外,为了在每个步长都取得最优的逆运动学关节角,保证前后步长对应关节角度值变化的连续性,提出最短行程逆解算法.为了提高规划后的路径质量,提出一种冗余路径节点删除策略,并使用四次贝塞尔曲线对路径进行拟合.经过仿真分析,机械臂在多障碍环境下对于环境复杂度的适应性强,路径搜索成功率高于经典算法,其平均路径搜索时间...
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Published in | 计算机集成制造系统 Vol. 27; no. 4; pp. 990 - 998 |
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Main Authors | , , , , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
中国科学院深圳先进技术研究院,广东 深圳 518055%中国科学院深圳先进技术研究院,广东 深圳 518055%广州中国科学院先进技术研究所,广东 广州 511458
01.04.2021
武汉理工大学机电工程学院,湖北 武汉 430070%武汉理工大学机电工程学院,湖北 武汉 430070 广州中国科学院先进技术研究所,广东 广州 511458%广州中国科学院先进技术研究所,广东 广州 511458 |
Subjects | |
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ISSN | 1006-5911 |
DOI | 10.13196/j.cims.2021.04.003 |
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Abstract | TP242; 为提高协作机器人在多障碍环境下的避障路径规划的成功率和效率,针对机械臂和障碍物提出碰撞检测方法,并提出低振荡人工势场—自适应快速扩展随机树(ARRT)混合算法进行路径规划,机械臂先采用低振荡人工势场法进行搜索,当遇到局部极小、碰撞等情况时切换成ARRT进行逃离,直至到达目标点.另外,为了在每个步长都取得最优的逆运动学关节角,保证前后步长对应关节角度值变化的连续性,提出最短行程逆解算法.为了提高规划后的路径质量,提出一种冗余路径节点删除策略,并使用四次贝塞尔曲线对路径进行拟合.经过仿真分析,机械臂在多障碍环境下对于环境复杂度的适应性强,路径搜索成功率高于经典算法,其平均路径搜索时间相比于经典RRT算法从26.1 s下降到3.6 s,算法搜索成功率和效率都得到显著改善. |
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AbstractList | TP242; 为提高协作机器人在多障碍环境下的避障路径规划的成功率和效率,针对机械臂和障碍物提出碰撞检测方法,并提出低振荡人工势场—自适应快速扩展随机树(ARRT)混合算法进行路径规划,机械臂先采用低振荡人工势场法进行搜索,当遇到局部极小、碰撞等情况时切换成ARRT进行逃离,直至到达目标点.另外,为了在每个步长都取得最优的逆运动学关节角,保证前后步长对应关节角度值变化的连续性,提出最短行程逆解算法.为了提高规划后的路径质量,提出一种冗余路径节点删除策略,并使用四次贝塞尔曲线对路径进行拟合.经过仿真分析,机械臂在多障碍环境下对于环境复杂度的适应性强,路径搜索成功率高于经典算法,其平均路径搜索时间相比于经典RRT算法从26.1 s下降到3.6 s,算法搜索成功率和效率都得到显著改善. |
Author | 梁济民 侯至丞 王建 陈满意 张弓 杨文林 徐征 张桥 |
AuthorAffiliation | 武汉理工大学机电工程学院,湖北 武汉 430070%武汉理工大学机电工程学院,湖北 武汉 430070;广州中国科学院先进技术研究所,广东 广州 511458%广州中国科学院先进技术研究所,广东 广州 511458;中国科学院深圳先进技术研究院,广东 深圳 518055%中国科学院深圳先进技术研究院,广东 深圳 518055%广州中国科学院先进技术研究所,广东 广州 511458 |
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DOI | 10.13196/j.cims.2021.04.003 |
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Issue | 4 |
Keywords | 避障路径规划 自适应快速扩展随机树法 机械臂 协作机器人 低振荡人工势场法 |
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PublicationTitle | 计算机集成制造系统 |
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