多障碍环境下机械臂避障路径规划

TP242; 为提高协作机器人在多障碍环境下的避障路径规划的成功率和效率,针对机械臂和障碍物提出碰撞检测方法,并提出低振荡人工势场—自适应快速扩展随机树(ARRT)混合算法进行路径规划,机械臂先采用低振荡人工势场法进行搜索,当遇到局部极小、碰撞等情况时切换成ARRT进行逃离,直至到达目标点.另外,为了在每个步长都取得最优的逆运动学关节角,保证前后步长对应关节角度值变化的连续性,提出最短行程逆解算法.为了提高规划后的路径质量,提出一种冗余路径节点删除策略,并使用四次贝塞尔曲线对路径进行拟合.经过仿真分析,机械臂在多障碍环境下对于环境复杂度的适应性强,路径搜索成功率高于经典算法,其平均路径搜索时间...

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Published in计算机集成制造系统 Vol. 27; no. 4; pp. 990 - 998
Main Authors 陈满意, 张桥, 张弓, 梁济民, 侯至丞, 杨文林, 徐征, 王建
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院深圳先进技术研究院,广东 深圳 518055%中国科学院深圳先进技术研究院,广东 深圳 518055%广州中国科学院先进技术研究所,广东 广州 511458 01.04.2021
武汉理工大学机电工程学院,湖北 武汉 430070%武汉理工大学机电工程学院,湖北 武汉 430070
广州中国科学院先进技术研究所,广东 广州 511458%广州中国科学院先进技术研究所,广东 广州 511458
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ISSN1006-5911
DOI10.13196/j.cims.2021.04.003

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Abstract TP242; 为提高协作机器人在多障碍环境下的避障路径规划的成功率和效率,针对机械臂和障碍物提出碰撞检测方法,并提出低振荡人工势场—自适应快速扩展随机树(ARRT)混合算法进行路径规划,机械臂先采用低振荡人工势场法进行搜索,当遇到局部极小、碰撞等情况时切换成ARRT进行逃离,直至到达目标点.另外,为了在每个步长都取得最优的逆运动学关节角,保证前后步长对应关节角度值变化的连续性,提出最短行程逆解算法.为了提高规划后的路径质量,提出一种冗余路径节点删除策略,并使用四次贝塞尔曲线对路径进行拟合.经过仿真分析,机械臂在多障碍环境下对于环境复杂度的适应性强,路径搜索成功率高于经典算法,其平均路径搜索时间相比于经典RRT算法从26.1 s下降到3.6 s,算法搜索成功率和效率都得到显著改善.
AbstractList TP242; 为提高协作机器人在多障碍环境下的避障路径规划的成功率和效率,针对机械臂和障碍物提出碰撞检测方法,并提出低振荡人工势场—自适应快速扩展随机树(ARRT)混合算法进行路径规划,机械臂先采用低振荡人工势场法进行搜索,当遇到局部极小、碰撞等情况时切换成ARRT进行逃离,直至到达目标点.另外,为了在每个步长都取得最优的逆运动学关节角,保证前后步长对应关节角度值变化的连续性,提出最短行程逆解算法.为了提高规划后的路径质量,提出一种冗余路径节点删除策略,并使用四次贝塞尔曲线对路径进行拟合.经过仿真分析,机械臂在多障碍环境下对于环境复杂度的适应性强,路径搜索成功率高于经典算法,其平均路径搜索时间相比于经典RRT算法从26.1 s下降到3.6 s,算法搜索成功率和效率都得到显著改善.
Author 梁济民
侯至丞
王建
陈满意
张弓
杨文林
徐征
张桥
AuthorAffiliation 武汉理工大学机电工程学院,湖北 武汉 430070%武汉理工大学机电工程学院,湖北 武汉 430070;广州中国科学院先进技术研究所,广东 广州 511458%广州中国科学院先进技术研究所,广东 广州 511458;中国科学院深圳先进技术研究院,广东 深圳 518055%中国科学院深圳先进技术研究院,广东 深圳 518055%广州中国科学院先进技术研究所,广东 广州 511458
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Author_FL XU Zheng
ZHANG Gong
YANG Wenlin
LIANG Jimin
WANG Jian
CHEN Manyi
HOU Zhicheng
ZHANG Qiao
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DOI 10.13196/j.cims.2021.04.003
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WANFANG Data Centre
Wanfang Data Journals
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IngestDate Thu May 29 04:00:05 EDT 2025
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Issue 4
Keywords 避障路径规划
自适应快速扩展随机树法
机械臂
协作机器人
低振荡人工势场法
Language Chinese
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PublicationTitle 计算机集成制造系统
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Title 多障碍环境下机械臂避障路径规划
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