基于机动动作类型识别的飞行员飞行训练质量自动评估方法

• Published in: 系统工程与电子技术 Vol. 45; no. 12; pp. 3932 - 3940
• Main Authors: 朱立成, 孙青, 端军红, 庞敏
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 空军工程大学防空反导学院,陕西西安 710051%北京微电子技术研究所,陕西西安 710119 01.12.2023
• Subjects: 深度残差网络; multi-scale feature; flight training evaluation; the game theory; 多尺度特征; maneuver recognition; 机动识别; 博弈论; 飞行训练评估; deep residual network(DRN)

V323; 飞行训练质量评估是飞行员 日常飞行训练的重要组成部分,针对传统飞行训练质量评估方法评估效率低、主观性强等问题,提出了一种基于机动动作识别的 自动评估方法.首先,通过构建采用多尺度特征提取的深度残差网络(multi-scale feature extraction deep residual network,MSDRN),实现了 战术机动动作的准确识别,克服了传统机动动作识别方法识别准确度低的问题.然后,针对不同类型的战术机动动作,构建了飞行质量评估指标体系,在具体评估时,根据动作识别结果自动选择评估指标,并采用基于博弈论的组合赋权法计算并获得评估结果,由此构建了基于机动动作类型识别...