面向知识重用的角盒零件分类编码及识别方法

TP391.7%TH166; 为满足角盒类零件工艺知识重用的分类编码识别需求,提出一种分面集特征匹配的零件分类编码识别方法.对整体零件形状和加工特征进行了分析定义,建立了基于加工特征的分类编码原则;利用型腔壁边面集深度差异,获取零件面深度0-1特征矩阵,分解提取壁边面集并判断零件基本类型;设计了面集几何拓扑矩阵和特征面边环关系矩阵,根据零件基本类型与面集属性选取典型特征矩阵进行匹配,缩小典型特征匹配范围以提高识别效率.结合实例说明了典型特征库的提取及其与编码类型的映射匹配,验证了分类编码识别算法的有效性与可行性....

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Bibliographic Details
Published in计算机集成制造系统 Vol. 29; no. 8; pp. 2663 - 2675
Main Authors 王国庆, 张生芳, 王紫光, 马付建, 沙智华
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 大连交通大学 复杂零件精密制造辽宁省重点实验室,辽宁 大连 116028 2023
大连交通大学 机械工程学院,辽宁 大连 116028%大连交通大学 机械工程学院,辽宁 大连 116028
Subjects
classification and coding
典型特征匹配
知识重用
角盒类零件
typical matching
knowledge reuse
feature recognition
分类编码
特征识别
corner box parts
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ISSN1006-5911
DOI10.13196/j.cims.2023.08.013

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Summary:TP391.7%TH166; 为满足角盒类零件工艺知识重用的分类编码识别需求,提出一种分面集特征匹配的零件分类编码识别方法.对整体零件形状和加工特征进行了分析定义,建立了基于加工特征的分类编码原则;利用型腔壁边面集深度差异,获取零件面深度0-1特征矩阵,分解提取壁边面集并判断零件基本类型;设计了面集几何拓扑矩阵和特征面边环关系矩阵,根据零件基本类型与面集属性选取典型特征矩阵进行匹配,缩小典型特征匹配范围以提高识别效率.结合实例说明了典型特征库的提取及其与编码类型的映射匹配,验证了分类编码识别算法的有效性与可行性.
ISSN:1006-5911
DOI:10.13196/j.cims.2023.08.013