随机样本选择的合成孔径雷达距离空变相位梯度自聚焦算法
TN975; 针对距离依赖的相位梯度自聚焦(phase gradient autofocus,PGA)算法中样本选择的问题,本文提出了一种新的基于随机样本选择的距离依赖PGA(range-dependent PGA,RDPGA)算法.不同于传统算法利用固定门限对特显点样本进行硬剔除的选择方式,该算法利用样本的信杂比(signal to clutter ratio,SCR)构造了样本选择概率密度函数,在每次PGA迭代估计过程中,利用该概率密度函数对样本进行随机选择.随机样本选择方法不仅通过增加距离依赖样本的丰富性保证了 RDPGA的估计精度,同时还保证了高质量样本在模型参数估计中提供较高贡献,在...
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Published in | 系统工程与电子技术 Vol. 45; no. 12; pp. 3828 - 3835 |
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Main Authors | , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
中山大学深圳电子与通信工程学院,深圳 518107%西安电子科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安 710071%北京无线电测量研究所,北京 100854
01.12.2023
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Subjects | |
Online Access | Get full text |
ISSN | 1001-506X |
DOI | 10.12305/j.issn.1001-506X.2023.12.12 |
Cover
Abstract | TN975; 针对距离依赖的相位梯度自聚焦(phase gradient autofocus,PGA)算法中样本选择的问题,本文提出了一种新的基于随机样本选择的距离依赖PGA(range-dependent PGA,RDPGA)算法.不同于传统算法利用固定门限对特显点样本进行硬剔除的选择方式,该算法利用样本的信杂比(signal to clutter ratio,SCR)构造了样本选择概率密度函数,在每次PGA迭代估计过程中,利用该概率密度函数对样本进行随机选择.随机样本选择方法不仅通过增加距离依赖样本的丰富性保证了 RDPGA的估计精度,同时还保证了高质量样本在模型参数估计中提供较高贡献,在保持高效性的同时进一步提升了算法的稳健性.实测数据处理结果表明所提算法具有较高的估计精度和稳健性. |
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AbstractList | TN975; 针对距离依赖的相位梯度自聚焦(phase gradient autofocus,PGA)算法中样本选择的问题,本文提出了一种新的基于随机样本选择的距离依赖PGA(range-dependent PGA,RDPGA)算法.不同于传统算法利用固定门限对特显点样本进行硬剔除的选择方式,该算法利用样本的信杂比(signal to clutter ratio,SCR)构造了样本选择概率密度函数,在每次PGA迭代估计过程中,利用该概率密度函数对样本进行随机选择.随机样本选择方法不仅通过增加距离依赖样本的丰富性保证了 RDPGA的估计精度,同时还保证了高质量样本在模型参数估计中提供较高贡献,在保持高效性的同时进一步提升了算法的稳健性.实测数据处理结果表明所提算法具有较高的估计精度和稳健性. |
Author | 张磊 李军 孟智超 卢景月 |
AuthorAffiliation | 中山大学深圳电子与通信工程学院,深圳 518107%西安电子科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安 710071%北京无线电测量研究所,北京 100854 |
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Author_FL | LI Jun MENG Zhichao ZHANG Lei LU Jingyue |
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ContentType | Journal Article |
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DBID | 2B. 4A8 92I 93N PSX TCJ |
DOI | 10.12305/j.issn.1001-506X.2023.12.12 |
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Issue | 12 |
Keywords | 自聚焦 stochastic sample selection autofocus 随机样本选择 phase gradient autofocus(PGA) 相位梯度自聚焦 |
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PublicationTitle | 系统工程与电子技术 |
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PublicationYear | 2023 |
Publisher | 中山大学深圳电子与通信工程学院,深圳 518107%西安电子科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安 710071%北京无线电测量研究所,北京 100854 |
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