基于CiteSpace的数字孪生技术研究进展与趋势分析

G353.11; 数字孪生技术是构建仿真模型模拟物理实体的全生命周期过程的数字映射技术.该技术在工程学、计算机科学、制造工程等科学领域具有广泛的应用前景.为全面分析数字孪生技术的发展趋势和研究动态,通过检索Web of Science和Google Scholar两大数据库,得到2000年1月1日～2019年9月30日间收录的以"Digital twin"为主题的7627条文献.再利用可视化分析软件CiteSpace对文献数据开展共现分析、聚类分析等一系列知识图谱研究,分析得出数字孪生技术在国家、机构及研究人员层面的学者分布现状、科研合作情况、学术影响、研究热点、前沿趋势等...

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Published in计算机集成制造系统 Vol. 26; no. 12; pp. 3195 - 3204
Main Authors 郭洪飞, 冯亚磊, 丁娜, 屈挺, 朝宝
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 暨南大学 智能科学与工程学院,广东 珠海 519070%暨南大学 智能科学与工程学院,广东 珠海 519070%广州创显科教股份有限公司,广东 广州 510000%内蒙古工业大学 机械工程学院,内蒙古 呼和浩特 010051 01.12.2020
暨南大学 物联网与物流工程研究院,广东 珠海 519070
Subjects
研究动态
CiteSpace软件
数字孪生
知识图谱
发展趋势
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ISSN1006-5911
DOI10.13196/j.cims.2020.12.002

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Summary:G353.11; 数字孪生技术是构建仿真模型模拟物理实体的全生命周期过程的数字映射技术.该技术在工程学、计算机科学、制造工程等科学领域具有广泛的应用前景.为全面分析数字孪生技术的发展趋势和研究动态,通过检索Web of Science和Google Scholar两大数据库,得到2000年1月1日～2019年9月30日间收录的以"Digital twin"为主题的7627条文献.再利用可视化分析软件CiteSpace对文献数据开展共现分析、聚类分析等一系列知识图谱研究,分析得出数字孪生技术在国家、机构及研究人员层面的学者分布现状、科研合作情况、学术影响、研究热点、前沿趋势等最新动态.最后,指出未来的研究趋势应集中在共享海量数据,统一建模标准,创新生产实践,驱动智能制造等发展方向.
ISSN:1006-5911
DOI:10.13196/j.cims.2020.12.002