一种基于稀疏重构的多视角MIMO雷达关联成像算法研究

TN95; 为改善复杂目标的成像表现、提升雷达图像的视觉效果,提出一种基于稀疏重构的多视角多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达关联成像方法,设计了多视角雷达散射面积(radar cross sec-tion,RCS)起伏的稀疏重构关联成像模型.所提算法能提高辐射场信号随机性,改善复杂目标雷达关联成像参考信号与回波之间相关性退化的情况,减小多视角RCS起伏对相关性的影响,提升多视角下的关联成像质量.最后,通过仿真验证了所提方法的有效性....

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 46; no. 2; pp. 470 - 477
Main Authors 张弓, 田雨薇, 袁家雯, 张宇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京 210016%南京工程学院信息与通信学院,江苏南京 211167%南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京 210044 01.02.2024
Subjects
多输入多输出
雷达成像
全变差
雷达关联成像
regularization
radar imaging
total variation
正则化
radar coincidence imaging
multiple input multiple output(MIMO)
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ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2024.02.11

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Summary:TN95; 为改善复杂目标的成像表现、提升雷达图像的视觉效果,提出一种基于稀疏重构的多视角多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达关联成像方法,设计了多视角雷达散射面积(radar cross sec-tion,RCS)起伏的稀疏重构关联成像模型.所提算法能提高辐射场信号随机性,改善复杂目标雷达关联成像参考信号与回波之间相关性退化的情况,减小多视角RCS起伏对相关性的影响,提升多视角下的关联成像质量.最后,通过仿真验证了所提方法的有效性.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2024.02.11