基于改进模糊C-均值聚类的陆上风电场集电线路回路划分与拓扑结构优化

• Published in: 发电技术 Vol. 45; no. 4; pp. 675 - 683
• Main Authors: 易海, 吕宙安, 张伶俐, 陈希, 柳典, 黄雨薇, 韩星星, 许昌
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司,北京市 西城区 101100%河海大学能源与电气学院,江苏省 南京市 211100 31.08.2024
• Subjects: 模糊C-均值(FCM)聚类算法; 动态Prim算法; dynamic Prim algorithm; 拓扑结构优化; 陆上风电场; collector line; topology optimization; fuzzy C-means(FCM)clustering algorithm; 集电线路; onshore wind farm

TK89; [目的]在"双碳"目标以及我国能源结构加速转型的双重驱动下,风电产业规模不断快速增长,亟须降本增效以应对平价上网压力.集电线路的造价在投资中占比较大,存在可观的优化空间.为了降低投资成本,提出了一种改进模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法.[方法]利用改进FCM聚类算法对陆上风电场集电线路回路进行划分.该算法综合考虑了方位角与欧式距离,以保障回路间线路不交叉,并使相邻机组聚集到同一回路;引入机位到聚类中心距离的修正因子,通过调节其数值限制回路容量.在回路划分的基础上,利用动态Prim算法对各回路进行集电线路优化选线.最后,通过某陆上风电场算...