考虑游客拥挤感知的旅游线路优化设计

U491; 为提升游客的旅游体验和景区的服务水平,探讨景点拥挤状态下游客的拥挤感知及其调适行为,分析游客拥挤-调适行为对游线设计的影响及其机理.引入热门链路概念,依据热门链路的热度、位置排序分析旅游线路的多样性.以景点满意度最大、景点间走行时间最短、景点拥挤度最低为优化目标,考虑游客参观景点个数、游览时间等约束条件,建立多目标景区线路优化模型,并利用粒子群算法进行线路优度评价.最后,分析景点拥挤度权重系数对线路优化的影响,以颐和园景区为例,开展拥挤景区内游客游线及其行为调查与分析,进行游线优化.结果显示:游客感知拥挤时,为提高旅游体验会采取认知调适、行为调适和不再调适等调适策略;颐和园浅度游和...

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Published in北京工业大学学报 Vol. 44; no. 12; pp. 1537 - 1546
Main Authors 韩艳, 杨光, 武鑫森, 张思涵, 李婉莹
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京市交通工程重点实验室(北京工业大学),北京,100124 01.12.2018
Subjects
拥挤度
旅游交通
满意度
多目标规划模型
游线优化设计
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ISSN0254-0037
DOI10.11936/bjutxb2017070028

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Summary:U491; 为提升游客的旅游体验和景区的服务水平,探讨景点拥挤状态下游客的拥挤感知及其调适行为,分析游客拥挤-调适行为对游线设计的影响及其机理.引入热门链路概念,依据热门链路的热度、位置排序分析旅游线路的多样性.以景点满意度最大、景点间走行时间最短、景点拥挤度最低为优化目标,考虑游客参观景点个数、游览时间等约束条件,建立多目标景区线路优化模型,并利用粒子群算法进行线路优度评价.最后,分析景点拥挤度权重系数对线路优化的影响,以颐和园景区为例,开展拥挤景区内游客游线及其行为调查与分析,进行游线优化.结果显示:游客感知拥挤时,为提高旅游体验会采取认知调适、行为调适和不再调适等调适策略;颐和园浅度游和深度游链路式优化游线中可分别包含1～2和2～3个热门链路.深度游优化游线(No.75)的优度值为57.39,高于颐和园推荐游线,表明优化模型精度较高.线路中包含的热门链路数量、热度、位置排序和拥挤值影响游线优度值,随着拥挤度权重系数的提高,部分游线的优度值增加,可改变游线的推荐排序.
ISSN:0254-0037
DOI:10.11936/bjutxb2017070028