列线图可预测首发缺血性脑卒中患者的复发
目的 探索影响首发缺血性脑卒中幸存者复发的危险因素,建立复发预测模型并使用列线图将预测结果可视化.方法 收集2010年1月～2018年12月入住四川大学华西医院神经内科且符合纳入标准的首发缺血性脑卒中幸存者,共821例幸存者纳入研究,利用R软件对初始人群进行随机抽样,70％纳入训练集建立模型,30％纳入验证集.应用Cox比例风险回归模型对影响首发缺血性脑卒中幸存者复发的因素进行多因素分析,并使用R软件的rms包构造列线图,建立可视化的预测模型.利用C-index和校准曲线来评价模型的预测效果.结果 821例幸存者中,患者3年复发率为16.81％,5年复发率为19.98％;训练集经Cox回归模型...
Saved in:
| Published in | 南方医科大学学报 Vol. 42; no. 1; pp. 130 - 136 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系,四川 成都 610041
2022
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1673-4254 |
| DOI | 10.12122/j.issn.1673-4254.2022.01.16 |
Cover
| Abstract | 目的 探索影响首发缺血性脑卒中幸存者复发的危险因素,建立复发预测模型并使用列线图将预测结果可视化.方法 收集2010年1月～2018年12月入住四川大学华西医院神经内科且符合纳入标准的首发缺血性脑卒中幸存者,共821例幸存者纳入研究,利用R软件对初始人群进行随机抽样,70％纳入训练集建立模型,30％纳入验证集.应用Cox比例风险回归模型对影响首发缺血性脑卒中幸存者复发的因素进行多因素分析,并使用R软件的rms包构造列线图,建立可视化的预测模型.利用C-index和校准曲线来评价模型的预测效果.结果 821例幸存者中,患者3年复发率为16.81％,5年复发率为19.98％;训练集经Cox回归模型多因素分析,年龄>65岁(HR=2.596,P=0.024)、年龄45～64岁(HR=2.510,P=0.006)、mRS评分≥3分(HR=2.284,P=0.004)、冠心病史(HR=1.353,P=0.034)是影响复发的危险因素;并由此建立列线图,3年(5年)复发预测模型的C-index为0.640(0.671).结论 首发缺血性脑卒中幸存者复发的影响因素是年龄、mRS评分和周围血管病史,列线图在首发缺血性脑卒中复发预测中有较高的区分度和预测力. |
|---|---|
| AbstractList | 目的 探索影响首发缺血性脑卒中幸存者复发的危险因素,建立复发预测模型并使用列线图将预测结果可视化.方法 收集2010年1月～2018年12月入住四川大学华西医院神经内科且符合纳入标准的首发缺血性脑卒中幸存者,共821例幸存者纳入研究,利用R软件对初始人群进行随机抽样,70％纳入训练集建立模型,30％纳入验证集.应用Cox比例风险回归模型对影响首发缺血性脑卒中幸存者复发的因素进行多因素分析,并使用R软件的rms包构造列线图,建立可视化的预测模型.利用C-index和校准曲线来评价模型的预测效果.结果 821例幸存者中,患者3年复发率为16.81％,5年复发率为19.98％;训练集经Cox回归模型多因素分析,年龄>65岁(HR=2.596,P=0.024)、年龄45～64岁(HR=2.510,P=0.006)、mRS评分≥3分(HR=2.284,P=0.004)、冠心病史(HR=1.353,P=0.034)是影响复发的危险因素;并由此建立列线图,3年(5年)复发预测模型的C-index为0.640(0.671).结论 首发缺血性脑卒中幸存者复发的影响因素是年龄、mRS评分和周围血管病史,列线图在首发缺血性脑卒中复发预测中有较高的区分度和预测力. |
| Author | 严可 蒋敏 刘瑾 朱彩蓉 杨燕玲 |
| AuthorAffiliation | 四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系,四川 成都 610041 |
| AuthorAffiliation_xml | – name: 四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系,四川 成都 610041 |
| Author_FL | JIANG Min ZHU Cairong YAN Ke YANG Yanling LIU Jin |
| Author_FL_xml | – sequence: 1 fullname: LIU Jin – sequence: 2 fullname: YANG Yanling – sequence: 3 fullname: YAN Ke – sequence: 4 fullname: ZHU Cairong – sequence: 5 fullname: JIANG Min |
| Author_xml | – sequence: 1 fullname: 刘瑾 – sequence: 2 fullname: 杨燕玲 – sequence: 3 fullname: 严可 – sequence: 4 fullname: 朱彩蓉 – sequence: 5 fullname: 蒋敏 |
| BookMark | eNo9j8lKw0AcxudQwVr7Fl48JP5nyUxylOIGBS96LpNlpEGm4CC2tyAVBCmlHhT05IKexJMgRfRlnCR9C-OCpw9-fAvfAqrpnk4QWsLgYoIJWUndrjHaxVxQhxGPuQQIcQFXpIbq_3geNY3phuBhKsDjUEeBPb0sph_2-t2On2e3w_zlbPZwYceT4m1a3mR59lgOJ3Z0_vn6lB_fldlJcTW096PKsIjmlNw3SfNPG2h3fW2ntem0tze2Wqttx2Bg3AkDJSIWCBoFKgQhfcGCWEDEotBPGGOcxiT-MUmQ3GfUZ0AlVQpX8Uhw2kDLv71HUiup9zpp7_BAV4udeJAO4n4__P4KGDCnX0L1YUE |
| ContentType | Journal Article |
| Copyright | Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
| Copyright_xml | – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
| DBID | 2B. 4A8 92I 93N PSX TCJ |
| DOI | 10.12122/j.issn.1673-4254.2022.01.16 |
| DatabaseName | Wanfang Data Journals - Hong Kong WANFANG Data Centre Wanfang Data Journals 万方数据期刊 - 香港版 China Online Journals (COJ) China Online Journals (COJ) |
| DatabaseTitleList | |
| DeliveryMethod | fulltext_linktorsrc |
| DocumentTitle_FL | Development and validation of nomograms for predicting stroke recurrence after first-episode ischemic stroke |
| EndPage | 136 |
| ExternalDocumentID | dyjydxxb202201016 |
| GrantInformation_xml | – fundername: (国家自然科学基金); (国家自然科学基金); (国家自然科学基金) funderid: (国家自然科学基金); (国家自然科学基金); (国家自然科学基金) |
| GroupedDBID | --- 2B. 4A8 92F 92I 93N ABJNI ACGFS ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS CW9 F5P PSX RPM TCJ TGQ U1G U5O |
| ID | FETCH-LOGICAL-s1046-b9f7c4973c9fb07a8749d70c4cb8e44463d2db9f7ca0a68438403a3ff1104c763 |
| ISSN | 1673-4254 |
| IngestDate | Thu May 29 04:08:04 EDT 2025 |
| IsPeerReviewed | false |
| IsScholarly | true |
| Issue | 1 |
| Keywords | 缺血性卒中;Nomogram;Cox比例风险回归模型 |
| Language | Chinese |
| LinkModel | OpenURL |
| MergedId | FETCHMERGED-LOGICAL-s1046-b9f7c4973c9fb07a8749d70c4cb8e44463d2db9f7ca0a68438403a3ff1104c763 |
| PageCount | 7 |
| ParticipantIDs | wanfang_journals_dyjydxxb202201016 |
| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | 2022 |
| PublicationDateYYYYMMDD | 2022-01-01 |
| PublicationDate_xml | – year: 2022 text: 2022 |
| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationTitle | 南方医科大学学报 |
| PublicationTitle_FL | Journal of Southern Medical University |
| PublicationYear | 2022 |
| Publisher | 四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系,四川 成都 610041 |
| Publisher_xml | – name: 四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系,四川 成都 610041 |
| SSID | ssib051370560 ssib006562552 ssj0002923145 ssib002263520 ssib001186833 |
| Score | 2.3183908 |
| Snippet | 目的 探索影响首发缺血性脑卒中幸存者复发的危险因素,建立复发预测模型并使用列线图将预测结果可视化.方法... |
| SourceID | wanfang |
| SourceType | Aggregation Database |
| StartPage | 130 |
| Title | 列线图可预测首发缺血性脑卒中患者的复发 |
| URI | https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/dyjydxxb202201016 |
| Volume | 42 |
| hasFullText | 1 |
| inHoldings | 1 |
| isFullTextHit | |
| isPrint | |
| link | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV3La9RAGA9tBfEiiopvinROZWsymczjONnNUgQ9tdBbyWsVDyv0AW1PRSoIUko9KOjJB3oST4IU0X_G7bb_gUe_70uyG9tFqrCE6Te_772z802azDjOlA-rKuMK0fBkxhuCx7yRBCqHEZ9KN1ZZEtDxbXfvydl5cWchWBgb_1V7aml1JZlJN0a-V_I_WQUa5BXfkv2HzA6EAgHakF-4QobheqIcsyhgWjOjWKRYaFnYRooJWRhRV5tZoBhmOdOCRZKFQAyJIpmRJcZ4xN5ECZFm1sOnHwAMV6uQAryIAXCLGc4iwUKAtQjDmfUJ4zIdoBxjSVfArEB8paJeBFeiFEoAM0JDFDAgRAmgtFAHEtCAAHVZWWuAXstsUH1ZqjBo0u-B98MeUAA81KOhk0zUEQv5EFK4Ewwi9gczGEW2hCDFoKPGZ8VpRNW9Ej5cU5fRhw9yKFQ90g1wHmyISGuRM4idbZaNsIq1pXAYiH67xm6YoYyW6fSqnDUJrCgN5JKORslRGGVsAFeEjEPJ0OVjL28ed2Saog7uu2iBBlxrWuI-gF5tWpPKh4FYbNddzXuCHxvfxSTmlf8py8u_5MipFmoeTnMtapgZaJjBuONOuN6RHc6pZsrWH65na2sJgmh3w3HnFFfKC47cZ_PwFAe_XmhCYVxb2EhctweDwjzwfOVWC32swTiuW-iE8oFhp52pyuzbfzGaXt7rduLu_VqdOXfOOVsuECdtMdrPO2MbDy44pvf0ZX_vR-_1997O58O3W_tfnh1-eNHb2e1_2zt4s7m_-fFga7e3_fzn10_7j98dbD7pv9rqvd8GwEVnvh3NNWcb5aEnjWV83KKRmI5KhVF-ajqJq2KthMmUm4o00bkQQvoZzwgUu7HUwtfC9WO_04E6XqRQLVxyJrqPuvllZ9LNdZLn2sgsNSLDgx20EbGWuZfwOE7kFedW6epi-aO2vHgsQVdPArrmnMF2cWvyujOxsrSa34BifSW5SXn9DSXZpwM |
| linkProvider | National Library of Medicine |
| openUrl | ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%88%97%E7%BA%BF%E5%9B%BE%E5%8F%AF%E9%A2%84%E6%B5%8B%E9%A6%96%E5%8F%91%E7%BC%BA%E8%A1%80%E6%80%A7%E8%84%91%E5%8D%92%E4%B8%AD%E6%82%A3%E8%80%85%E7%9A%84%E5%A4%8D%E5%8F%91&rft.jtitle=%E5%8D%97%E6%96%B9%E5%8C%BB%E7%A7%91%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E5%88%98%E7%91%BE&rft.au=%E6%9D%A8%E7%87%95%E7%8E%B2&rft.au=%E4%B8%A5%E5%8F%AF&rft.au=%E6%9C%B1%E5%BD%A9%E8%93%89&rft.date=2022&rft.pub=%E5%9B%9B%E5%B7%9D%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E5%8D%8E%E8%A5%BF%E5%85%AC%E5%85%B1%E5%8D%AB%E7%94%9F%E5%AD%A6%E9%99%A2%E6%B5%81%E8%A1%8C%E7%97%85%E4%B8%8E%E5%8D%AB%E7%94%9F%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6%E7%B3%BB%2C%E5%9B%9B%E5%B7%9D+%E6%88%90%E9%83%BD+610041&rft.issn=1673-4254&rft.volume=42&rft.issue=1&rft.spage=130&rft.epage=136&rft_id=info:doi/10.12122%2Fj.issn.1673-4254.2022.01.16&rft.externalDocID=dyjydxxb202201016 |
| thumbnail_s | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fdyjydxxb%2Fdyjydxxb.jpg |