基于分段聚合和卡尔曼滤波的锂电池组SOC估算

TM912; 针对原有的锂电池组荷电状态(state of charge,SOC)估算方式是在电池放电后进行测量,在电池内阻数值较大时难以获取明确的开路电压,导致其在锂电池组SOC估算上具有误差等问题,设计了基于分段聚合和卡尔曼滤波的锂电池组SOC估算方法.在构建等效电路模型的基础上,辨识锂电池参数,并定义开路电压等锂电池组SOC估算指标.分段聚合切换锂电池反馈路径,利用卡尔曼滤波线性递推估算锂电池组SOC数值.结果表明:以锂电池脉冲放电过程为测试条件,提出的方法估算结果与实际SOC值基本一致,在SOC为0.6 时,该方法能将SOC估算相对误差控制在0～0.4%....

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Published in江苏大学学报（自然科学版） Vol. 45; no. 3; pp. 281 - 285
Main Authors 刘光军, 吴思齐
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 湖北工业大学 电气与电子工程学院,湖北 武汉 430068%湖北工业大学 太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北 武汉 430068 01.05.2024
Subjects
分段聚合
荷电状态
state of charge
SOC estimation
segmented polymerization
锂电池组
卡尔曼滤波
Kalman filter
lithium battery pack
SOC估算
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ISSN1671-7775
DOI10.3969/j.issn.1671-7775.2024.03.005

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Summary:TM912; 针对原有的锂电池组荷电状态(state of charge,SOC)估算方式是在电池放电后进行测量,在电池内阻数值较大时难以获取明确的开路电压,导致其在锂电池组SOC估算上具有误差等问题,设计了基于分段聚合和卡尔曼滤波的锂电池组SOC估算方法.在构建等效电路模型的基础上,辨识锂电池参数,并定义开路电压等锂电池组SOC估算指标.分段聚合切换锂电池反馈路径,利用卡尔曼滤波线性递推估算锂电池组SOC数值.结果表明:以锂电池脉冲放电过程为测试条件,提出的方法估算结果与实际SOC值基本一致,在SOC为0.6 时,该方法能将SOC估算相对误差控制在0～0.4%.
ISSN:1671-7775
DOI:10.3969/j.issn.1671-7775.2024.03.005