基于典型运行场景聚类的电力系统灵活性评估方法

TM726; 以风光水为代表的可再生能源电源会增加电力系统的不确定性.为了保证高比例可再生能源电力系统的灵活运行,提出一种典型运行场景电力系统灵活性评估方法.利用改进的K-means算法,将新能源和负荷的运行场景进行聚类组合得到典型运行场景.从区域内供需平衡、区域内潮流分布和区域间输电能力3个角度提出灵活性评估指标;计算每种典型场景的灵活性评估指标,并根据每种场景的出现概率计算得到综合评估指标以评估系统的整体灵活性.最后,基于南方某地区实际新能源和负荷历史数据在改进的IEEE 39节点系统上进行电力系统灵活性评估.结果 表明,该聚类方法和灵活性指标可以有效反映电力系统的灵活性....

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Published in上海交通大学学报 Vol. 55; no. 7; pp. 802 - 813
Main Authors 游广增, 汤翔鹰, 胡炎, 邰能灵, 朱欣春, 李玲芳
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 云南电网有限责任公司,昆明650011%上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240 01.07.2021
Subjects
场景聚类;电力系统;灵活性;评估方法;新能源
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ISSN1006-2467
DOI10.16183/j.cnki.jsjtu.2020.012

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Summary:TM726; 以风光水为代表的可再生能源电源会增加电力系统的不确定性.为了保证高比例可再生能源电力系统的灵活运行,提出一种典型运行场景电力系统灵活性评估方法.利用改进的K-means算法,将新能源和负荷的运行场景进行聚类组合得到典型运行场景.从区域内供需平衡、区域内潮流分布和区域间输电能力3个角度提出灵活性评估指标;计算每种典型场景的灵活性评估指标,并根据每种场景的出现概率计算得到综合评估指标以评估系统的整体灵活性.最后,基于南方某地区实际新能源和负荷历史数据在改进的IEEE 39节点系统上进行电力系统灵活性评估.结果 表明,该聚类方法和灵活性指标可以有效反映电力系统的灵活性.
ISSN:1006-2467
DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2020.012