采用压缩感知与智能优化的大规模WSNs移动稀疏数据收集

TP393; 针对大规模无线传感网数据处理网络流量大、任务时延高的缺陷,提出了一种基于自适应块压缩感知与离散弹性碰撞优化算法的移动节点数据收集方案.首先,通过分析网络分块与节点部署之间的关系,提出自适应块压缩感知数据采集策略,实现传感器节点基于自适应网络块压缩感知数据采集;设计移动节点数据采集路径规划策略和多移动节点协同计算机制,通过采用适应度值约束变换处理技术和并行离散弹性碰撞优化算法,达到均衡网络节点能耗和降低数据处理任务时延的目的.最后,仿真结果表明,该数据收集方案能够有效实现大规模传感网数据高效处理,而且降低了网络流量和网络任务时延,更好均衡了网络节点能耗....

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Bibliographic Details
Published in西北工业大学学报 Vol. 38; no. 2; pp. 333 - 340
Main Authors 刘洲洲, 程徐, 张杨梅, 彭寒
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安航空学院 计算机学院,陕西 西安 710077 01.04.2020
西北工业大学 计算机学院,陕西 西安 710072%挪威科技大学 信息与工程科学学院,挪威 奥勒松 6009%西北工业大学 计算机学院,陕西 西安,710072
Subjects
数据收集
离散弹性碰撞优化
无线传感器网络
压缩感知
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ISSN1000-2758
DOI10.1051/jnwpu/20203820333

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Summary:TP393; 针对大规模无线传感网数据处理网络流量大、任务时延高的缺陷,提出了一种基于自适应块压缩感知与离散弹性碰撞优化算法的移动节点数据收集方案.首先,通过分析网络分块与节点部署之间的关系,提出自适应块压缩感知数据采集策略,实现传感器节点基于自适应网络块压缩感知数据采集;设计移动节点数据采集路径规划策略和多移动节点协同计算机制,通过采用适应度值约束变换处理技术和并行离散弹性碰撞优化算法,达到均衡网络节点能耗和降低数据处理任务时延的目的.最后,仿真结果表明,该数据收集方案能够有效实现大规模传感网数据高效处理,而且降低了网络流量和网络任务时延,更好均衡了网络节点能耗.
ISSN:1000-2758
DOI:10.1051/jnwpu/20203820333