平稳小波去噪算法中的参数选择

TN911.7; 为研究平稳小波变换去噪算法在工程应用时如何选择小波基、小波系数处理方法和阈值计算方法的参数以取得最优去噪效果,通过仿真实验,对比不同小波基、不同小波系数处理方法及不同阈值计算方法对平稳小波变换去噪算法去噪效果的影响,对算法的参数选择问题进行研究.实验结果表明:相比其他滤波器组,大部分情况下Daubechies小波基对应的滤波器组去噪效果更好;信号信噪比较低时选用软阈值法,信噪比较高时选用硬阈值法;使用阈值法处理小波系数,信号信噪比不高的情况下应采取固定阈值法来确定阈值,信号信噪比较高时应采取无偏风险估计法....

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Published in国防科技大学学报 Vol. 41; no. 4; pp. 165 - 170
Main Authors 张恒, 潘仲明
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国防科技大学 前沿交叉学科学院,湖南 长沙,410073%国防科技大学 智能科学学院,湖南 长沙,410073 28.08.2019
Subjects
平稳小波去噪
多孔算法
参数选择
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ISSN1001-2486
DOI10.11887/j.cn.201904023

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Abstract TN911.7; 为研究平稳小波变换去噪算法在工程应用时如何选择小波基、小波系数处理方法和阈值计算方法的参数以取得最优去噪效果,通过仿真实验,对比不同小波基、不同小波系数处理方法及不同阈值计算方法对平稳小波变换去噪算法去噪效果的影响,对算法的参数选择问题进行研究.实验结果表明:相比其他滤波器组,大部分情况下Daubechies小波基对应的滤波器组去噪效果更好;信号信噪比较低时选用软阈值法,信噪比较高时选用硬阈值法;使用阈值法处理小波系数,信号信噪比不高的情况下应采取固定阈值法来确定阈值,信号信噪比较高时应采取无偏风险估计法.
AbstractList TN911.7; 为研究平稳小波变换去噪算法在工程应用时如何选择小波基、小波系数处理方法和阈值计算方法的参数以取得最优去噪效果,通过仿真实验,对比不同小波基、不同小波系数处理方法及不同阈值计算方法对平稳小波变换去噪算法去噪效果的影响,对算法的参数选择问题进行研究.实验结果表明:相比其他滤波器组,大部分情况下Daubechies小波基对应的滤波器组去噪效果更好;信号信噪比较低时选用软阈值法,信噪比较高时选用硬阈值法;使用阈值法处理小波系数,信号信噪比不高的情况下应采取固定阈值法来确定阈值,信号信噪比较高时应采取无偏风险估计法.
Author 张恒
潘仲明
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