数据驱动的学校周边道路拥堵识别

U629; 为定量分析多个中小学周边道路拥堵情况,针对性地改善学校周边拥堵状况,对比通学时期与非通学时期的交通拥堵数据.建立学校周边道路拥堵指标,通过拥堵评价函数,分析各道路受周边学校出行影响的程度,识别重点拥堵道路.提出了一种基于地图开放平台获取交通大数据的算法,对南京主城区79 所中小学周边道路进行实例分析,给出了各道路受学校出行影响的拥堵值.结果表明:在通学期间交通整体拥堵程度高于非通学时期,通学时期平均拥堵指数为1.973,非通学时期平均拥堵指数为1.664,通学时期比非通学时期平均拥堵指数提高了18.57%....

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Bibliographic Details
Published in江苏大学学报（自然科学版） Vol. 45; no. 2; pp. 141 - 146
Main Authors 景鹏, 顾倩, 杜刘洋
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 江苏大学 汽车与交通工程学院, 江苏 镇江 212013 01.03.2024
Subjects
map platform
学校道路
拥堵指数
拥堵识别
school road
congestion index
congestion identification
big data
大数据
地图平台
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ISSN1671-7775
DOI10.3969/j.issn.1671-7775.2024.02.003

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Summary:U629; 为定量分析多个中小学周边道路拥堵情况,针对性地改善学校周边拥堵状况,对比通学时期与非通学时期的交通拥堵数据.建立学校周边道路拥堵指标,通过拥堵评价函数,分析各道路受周边学校出行影响的程度,识别重点拥堵道路.提出了一种基于地图开放平台获取交通大数据的算法,对南京主城区79 所中小学周边道路进行实例分析,给出了各道路受学校出行影响的拥堵值.结果表明:在通学期间交通整体拥堵程度高于非通学时期,通学时期平均拥堵指数为1.973,非通学时期平均拥堵指数为1.664,通学时期比非通学时期平均拥堵指数提高了18.57%.
ISSN:1671-7775
DOI:10.3969/j.issn.1671-7775.2024.02.003