基于正态分布曲线的分段式变步长LMS算法

TP301.6; 针对传统最小均方误差(Least Mean Square,LMS)自适应滤波算法由于步长固定,在解决稳态误差与收敛性之间的关系时,始终处于矛盾状态的问题,在对传统的固定步长LMS自适应滤波算法分析的基础上,根据变步长LMS自适应滤波算法的步长调整原则,通过构造步长因子与误差信号的非线性函数,提出了一种基于正态分布曲线的分段式变步长LMS自适应滤波算法,并分析了参数取值对算法性能的影响.针对实际信号处理过程中参考信号难以选取的问题,提出了一种基于分裂阵的参考信号选取方法.理论和海试数据分析结果表明:该算法的收敛速度和稳态误差明显优于固定步长的LMS自适应滤波算法和基于Sigmo...

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Published in国防科技大学学报 Vol. 42; no. 5; pp. 16 - 22
Main Authors 王平波, 马凯, 武彩
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 海军工程大学电子工程学院,湖北武汉 430033%海军工程大学电子工程学院,湖北武汉 430033 28.10.2020
海军潜艇学院航海观通系,山东青岛 266000%国网山东省电力公司潍坊供电公司,山东潍坊 261021
Subjects
最小均方误差
自适应滤波
变步长
Sigmoid函数
正态分布曲线
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ISSN1001-2486
DOI10.11887/j.cn.202005003

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Abstract TP301.6; 针对传统最小均方误差(Least Mean Square,LMS)自适应滤波算法由于步长固定,在解决稳态误差与收敛性之间的关系时,始终处于矛盾状态的问题,在对传统的固定步长LMS自适应滤波算法分析的基础上,根据变步长LMS自适应滤波算法的步长调整原则,通过构造步长因子与误差信号的非线性函数,提出了一种基于正态分布曲线的分段式变步长LMS自适应滤波算法,并分析了参数取值对算法性能的影响.针对实际信号处理过程中参考信号难以选取的问题,提出了一种基于分裂阵的参考信号选取方法.理论和海试数据分析结果表明:该算法的收敛速度和稳态误差明显优于固定步长的LMS自适应滤波算法和基于Sigmoid函数的变步长LMS自适应滤波算法.
AbstractList TP301.6; 针对传统最小均方误差(Least Mean Square,LMS)自适应滤波算法由于步长固定,在解决稳态误差与收敛性之间的关系时,始终处于矛盾状态的问题,在对传统的固定步长LMS自适应滤波算法分析的基础上,根据变步长LMS自适应滤波算法的步长调整原则,通过构造步长因子与误差信号的非线性函数,提出了一种基于正态分布曲线的分段式变步长LMS自适应滤波算法,并分析了参数取值对算法性能的影响.针对实际信号处理过程中参考信号难以选取的问题,提出了一种基于分裂阵的参考信号选取方法.理论和海试数据分析结果表明:该算法的收敛速度和稳态误差明显优于固定步长的LMS自适应滤波算法和基于Sigmoid函数的变步长LMS自适应滤波算法.
Author 马凯
武彩
王平波
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