时变路网下电动汽车冷链配送路径规划研究

U429.6; 在双碳背景下,电动汽车已在物流行业快速普及.在满足生鲜品的新鲜程度、车辆限载及电动汽车的电量限制等约束条件下,将电动汽车充电过程所产生成本纳入目标函数中,构建了时变路网下带软时间窗的电动汽车多温共配路径优化模型.根据该模型的特点,引入K-means聚类对客户进行聚类,同一聚类单元内设计免疫遗传算法,得到启发式路径优化方案.实验结果表明,根据顾客的需要及时变路网特性,合理安排运输规划与配送路径,保证了生鲜品运输的时效性;采用电动汽车多温共配的运输方式进行运输,运输成本更加低廉、过程更加节能,提高了企业的经济效应....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in大连理工大学学报 Vol. 62; no. 6; pp. 641 - 649
Main Authors 温廷新, 李可昕, 赵琳琳, 栗业, 周甜, 何燕
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 辽宁工程技术大学 工商管理学院,辽宁 葫芦岛 125105%山东工商学院 管理科学与工程学院,山东 烟台 264005 01.11.2022
Subjects
K-means聚类
免疫遗传算法
多温共配
生鲜品运输
电动汽车
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:U429.6; 在双碳背景下,电动汽车已在物流行业快速普及.在满足生鲜品的新鲜程度、车辆限载及电动汽车的电量限制等约束条件下,将电动汽车充电过程所产生成本纳入目标函数中,构建了时变路网下带软时间窗的电动汽车多温共配路径优化模型.根据该模型的特点,引入K-means聚类对客户进行聚类,同一聚类单元内设计免疫遗传算法,得到启发式路径优化方案.实验结果表明,根据顾客的需要及时变路网特性,合理安排运输规划与配送路径,保证了生鲜品运输的时效性;采用电动汽车多温共配的运输方式进行运输,运输成本更加低廉、过程更加节能,提高了企业的经济效应.
ISSN:1000-8608
DOI:10.7511/dllgxb202206012