深度学习重建算法联合智能去除金属伪影技术改善危重患者上腹部CT的图像质量

• Published in: 四川大学学报（医学版） Vol. 55; no. 6; pp. 1403 - 1409
• Main Authors: 潘云龙, 姚小玲, 高荣慧, 谢薇, 夏春潮, 李真林, 孙怀强
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 四川大学华西医院放射科华西磁共振研究中心(成都 610041) 20.11.2024
• Subjects: Deep learning; Metal artifact; 危重患者; 深度学习; Critically ill patients; 金属伪影; 腹部计算机断层扫描; Abdominal CT

目的 评估基于深度学习算法联合智能去除金属伪影技术(deep learning combined with smart metal artifact reduction,DLMAR)对无法举起手臂且需要心电监护的危重患者上腹部CT图像质量的影响.方法 回顾性纳入无法举起手臂且需要心电监护的102例危重患者.对图像静脉期分别采用滤波反投影(filtered back projection,FBP)、迭代重建(iterative reconstruction,IR)、深度学习(deep learning,DL)、滤波反投影联合智能去除金属伪影技术(filtered back projection...