基于边缘几何特征的乳腺X线图像中微小肿瘤检测方法

乳腺癌是女性高发恶性疾病,乳腺X线图像是乳腺癌诊断的主要依据.目 前乳腺X线图像中微小肿瘤检测方法的肿瘤边缘特征提取效果不佳,导致检测结果假阳性过高,影响病患的诊断与治疗,故研究基于边缘几何特征的乳腺X线图像中微小肿瘤检测方法.根据形态学原理,对乳腺X线图像进行增强处理.采用HOG特征提取方法获取乳腺微小肿瘤的边缘几何特征,并构建肿瘤边缘几何特征稀疏表示字典.使用边缘字典与差影技术,完成微小肿瘤检测.实验结果表明,与传统的检测方法相比,此方法可有效降低检测假阳性个数,能够提高微小肿瘤检测精度.因此,说明本文方法具有较高的可行性....

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Published in影像科学与光化学 Vol. 40; no. 3; pp. 590 - 595
Main Authors 刘雅楠, 李靖宇, 许东滨, 孟洪颜, 董静, 赵添羽, 唐丽, 邹鹤
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 齐齐哈尔医学院医学技术学院,黑龙江齐齐哈尔161006%齐齐哈尔大学通信与电子工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006%齐齐哈尔建华医院乳腺科室,黑龙江齐齐哈尔161006 01.05.2022
Subjects
边缘几何特征
微小肿瘤检测
HOG特征提取方法
乳腺X线图像
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Summary:乳腺癌是女性高发恶性疾病,乳腺X线图像是乳腺癌诊断的主要依据.目 前乳腺X线图像中微小肿瘤检测方法的肿瘤边缘特征提取效果不佳,导致检测结果假阳性过高,影响病患的诊断与治疗,故研究基于边缘几何特征的乳腺X线图像中微小肿瘤检测方法.根据形态学原理,对乳腺X线图像进行增强处理.采用HOG特征提取方法获取乳腺微小肿瘤的边缘几何特征,并构建肿瘤边缘几何特征稀疏表示字典.使用边缘字典与差影技术,完成微小肿瘤检测.实验结果表明,与传统的检测方法相比,此方法可有效降低检测假阳性个数,能够提高微小肿瘤检测精度.因此,说明本文方法具有较高的可行性.
ISSN:1674-0475
DOI:10.7517/issn.1674-0475.211118