随机傅里叶特征相异度的故障检测算法

针对大规模非线性动态过程故障检测问题,提出随机傅里叶特征相异度(RFF–DISSIM)的故障检测方法.首先,利用RFF对原始数据进行映射,获得特征空间中的数据集;然后,在特征空间中应用滑动窗口技术并结合相异度指标对特征空间中的数据集进行过程状态监控.本文方法通过RFF快速捕获数据的非线性结构并结合相异度指标消除样本间自相关性的影响,有效地提高了过程监控性能.通过一个数值例子和连续搅拌釜反应器(CSTR)的仿真实验并与传统的核主元分析、动态主元分析等方法对比分析,仿真结果进一步证明了本文所提方法的有效性....

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Published in控制理论与应用 Vol. 39; no. 7; pp. 1251 - 1260
Main Authors 张成, 吕佩琛, 伊海迪, 李元
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 沈阳化工大学理学院,辽宁沈阳110142%沈阳化工大学环境与安全工程学院,辽宁沈阳110142%沈阳化工大学计算机科学与技术学院,辽宁沈阳110142%沈阳化工大学信息工程学院,辽宁沈阳110142 01.07.2022
Subjects
动态过程
非线性过程
故障检测
随机傅里叶特征
相异度
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ISSN1000-8152
DOI10.7641/CTA.2022.10781

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Abstract 针对大规模非线性动态过程故障检测问题,提出随机傅里叶特征相异度(RFF–DISSIM)的故障检测方法.首先,利用RFF对原始数据进行映射,获得特征空间中的数据集;然后,在特征空间中应用滑动窗口技术并结合相异度指标对特征空间中的数据集进行过程状态监控.本文方法通过RFF快速捕获数据的非线性结构并结合相异度指标消除样本间自相关性的影响,有效地提高了过程监控性能.通过一个数值例子和连续搅拌釜反应器(CSTR)的仿真实验并与传统的核主元分析、动态主元分析等方法对比分析,仿真结果进一步证明了本文所提方法的有效性.
AbstractList 针对大规模非线性动态过程故障检测问题,提出随机傅里叶特征相异度(RFF–DISSIM)的故障检测方法.首先,利用RFF对原始数据进行映射,获得特征空间中的数据集;然后,在特征空间中应用滑动窗口技术并结合相异度指标对特征空间中的数据集进行过程状态监控.本文方法通过RFF快速捕获数据的非线性结构并结合相异度指标消除样本间自相关性的影响,有效地提高了过程监控性能.通过一个数值例子和连续搅拌釜反应器(CSTR)的仿真实验并与传统的核主元分析、动态主元分析等方法对比分析,仿真结果进一步证明了本文所提方法的有效性.
Author 李元
吕佩琛
张成
伊海迪
AuthorAffiliation 沈阳化工大学理学院,辽宁沈阳110142%沈阳化工大学环境与安全工程学院,辽宁沈阳110142%沈阳化工大学计算机科学与技术学院,辽宁沈阳110142%沈阳化工大学信息工程学院,辽宁沈阳110142
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