数据注入攻击下ICPS的自适应事件触发弹性控制

为使工业信息物理系统(ICPS)抵御数据注入攻击,本文研究了事件触发弹性控制策略,采用自适应事件触发以减少通信资源,构建攻击估计器以降低攻击对系统性能的影响.通过H∞渐近稳定性准则推导估计器参数,采用Lyapunov-Krasovskii函数推导事件触发、数据注入攻击、网络延迟和弹性控制器之间的定量关系.以二自由度质量-弹簧-阻尼串联系统为被控对象,MATLAB仿真验证基于自适应事件触发的ICPS在数据注入攻击下的系统性能,结果表明所采取策略能保证系统的稳定性,并有效减少通信资源....

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Published in控制理论与应用 Vol. 41; no. 5; pp. 866 - 874
Main Authors 薛威峰, 孙子文
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 江南大学物联网工程学院,江苏无锡 214122%江南大学物联网工程学院,江苏无锡 214122 01.05.2024
物联网技术应用教育部工程研究中心,江苏无锡 214122
Subjects
数据注入攻击
弹性控制
data injection attack
自适应事件触发
resilient control
ICPS
adaptive event-triggered
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ISSN1000-8152
DOI10.7641/CTA.2023.20774

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Summary:为使工业信息物理系统(ICPS)抵御数据注入攻击,本文研究了事件触发弹性控制策略,采用自适应事件触发以减少通信资源,构建攻击估计器以降低攻击对系统性能的影响.通过H∞渐近稳定性准则推导估计器参数,采用Lyapunov-Krasovskii函数推导事件触发、数据注入攻击、网络延迟和弹性控制器之间的定量关系.以二自由度质量-弹簧-阻尼串联系统为被控对象,MATLAB仿真验证基于自适应事件触发的ICPS在数据注入攻击下的系统性能,结果表明所采取策略能保证系统的稳定性,并有效减少通信资源.
ISSN:1000-8152
DOI:10.7641/CTA.2023.20774