面向广域分布的家庭蓄热式电采暖集群控制方法

• Published in: 电力自动化设备 Vol. 43; no. 8; pp. 56 - 62
• Main Authors: 杨桂兴, 王维庆, 姚红雨, 郭小龙, 袁铁江
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 国网新疆电力有限公司,新疆 乌鲁木齐 830049%新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830049%大连理工大学 电气工程学院,辽宁 大连 116081%国网新疆电力有限公司,新疆 乌鲁木齐 830049 01.08.2023; 新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830049
• Subjects: regenerative electric heating; 蓄热式电采暖; 卷积神经网络; 粒子群优化算法; 柔性负荷; convolutional neural network; flexible load; particle swarm optimiza-tion algorithm

TM73; 针对面向新能源消纳调制广域分布的家庭蓄热式电采暖(REH)负荷的时空分布特征存在维度大、调控难的问题,提出了一种基于历史数据的REH控制方法.根据用户房屋参数、REH类型等信息对REH用户进行聚类以降低策略的求解维度;考虑用户舒适度、REH运行约束条件,并根据不同的控制目标建立对应的目标函数,采用粒子群优化算法优化历史数据中各REH集群的用电策略;基于卷积神经网络学习状态特征与REH用电策略之间的关系,利用该卷积神经网络生成REH的实时运行策略.基于某地区冬季电网的发电数据,采用蒙特卡罗方法模拟10 000台REH的用电需求并进行仿真分析,以验证所提方法的有效性.结果表明所提方法能...