基于历史事故案例的瓦斯爆炸情景要素提取及情景构建方法研究

TD712.7%X913; 为深入探究煤矿瓦斯爆炸事故发展规律,提出一种基于中文分词技术对瓦斯爆炸事故情景要素进行分析和提取的方法.通过煤矿安全网等途径搜集统计了 1978-2020年间的733起瓦斯爆炸事故报告,在此基础上进行数据预处理,剔除不完整的事故报告,最终选取255起瓦斯爆炸事故报告进行要素分析与提取;将事故等级、事故经过、事故原因等内容进行整理储存,形成待挖掘文本语料库;基于Jieba分词算法提取瓦斯爆炸事故情景关键词,并采用TF-IDF算法进行权重计算,将情景划分为事故体、致灾体、承灾体、抗灾体4个维度和24个要素,为后续瓦斯爆炸事故的情景表示和事故未来的可能性组合提供了参考依据...

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Published in矿业安全与环保 Vol. 51; no. 3; pp. 43 - 49
Main Authors 国汉君, 赵伟, 宋亚楠, 郭小芳, 赵志虎, 周爱桃, 王凯
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国家能源集团,北京 100011%中国矿业大学应急管理与安全工程学院,北京 100083 01.06.2024
Subjects
中文分词
瓦斯爆炸
Jieba word segmentation technology
scenario analysis
Jieba分词技术
safety engineering
gas explosion
Chinese word segmentation
安全工程
情景分析
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ISSN1008-4495
DOI10.19835/j.issn.1008-4495.20240247

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Summary:TD712.7%X913; 为深入探究煤矿瓦斯爆炸事故发展规律,提出一种基于中文分词技术对瓦斯爆炸事故情景要素进行分析和提取的方法.通过煤矿安全网等途径搜集统计了 1978-2020年间的733起瓦斯爆炸事故报告,在此基础上进行数据预处理,剔除不完整的事故报告,最终选取255起瓦斯爆炸事故报告进行要素分析与提取;将事故等级、事故经过、事故原因等内容进行整理储存,形成待挖掘文本语料库;基于Jieba分词算法提取瓦斯爆炸事故情景关键词,并采用TF-IDF算法进行权重计算,将情景划分为事故体、致灾体、承灾体、抗灾体4个维度和24个要素,为后续瓦斯爆炸事故的情景表示和事故未来的可能性组合提供了参考依据.
ISSN:1008-4495
DOI:10.19835/j.issn.1008-4495.20240247