综合模型聚合和参数辨识的风电场多机等值及参数整体辨识

TM614; 参数的准确获取是风电场多机等值时的难题之一.提出了综合解析方法和辨识方法的风电场动态等值建模框架.基于解析方法获得各等值机参数的估计值,将其作为初始值,进一步基于实际受扰轨迹进行参数辨识;创新性地提出了综合稳态特性与动态特性的风电场分群方法,并将动态时间规整方法引入受扰轨迹的相似度分析;研究了多台等值机参数的可辨识性,针对多机等值时存在参数多、部分参数无法区分辨识的难题,提出了分类辨识和重点辨识相结合的参数整体辨识策略.最后,基于粒子群优化算法进行参数辨识,并对参数辨识误差进行了分析....

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Bibliographic Details
Published in电力自动化设备 Vol. 42; no. 1; pp. 124 - 132
Main Authors 潘学萍, 戚相威, 梁伟, 雍成立, 丁新虎, 李威, 朱玲
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河海大学 能源与电气学院,江苏 南京 211100%南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院),江苏 南京 211106 10.01.2022
Subjects
风电场;分群;多机等值;参数辨识;可辨识性;粒子群优化算法
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ISSN1006-6047
DOI10.16081/j.epae.202109004

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Summary:TM614; 参数的准确获取是风电场多机等值时的难题之一.提出了综合解析方法和辨识方法的风电场动态等值建模框架.基于解析方法获得各等值机参数的估计值,将其作为初始值,进一步基于实际受扰轨迹进行参数辨识;创新性地提出了综合稳态特性与动态特性的风电场分群方法,并将动态时间规整方法引入受扰轨迹的相似度分析;研究了多台等值机参数的可辨识性,针对多机等值时存在参数多、部分参数无法区分辨识的难题,提出了分类辨识和重点辨识相结合的参数整体辨识策略.最后,基于粒子群优化算法进行参数辨识,并对参数辨识误差进行了分析.
ISSN:1006-6047
DOI:10.16081/j.epae.202109004