基于传染病模型的突发事件网民情感演变分析

TP391; 突发事件发生后,准确地分析网民的情感状态,实现对网民情感状态演变的引导,对管控突发事件舆情、维护社会稳定有重大的现实意义.依据网民对突发事件的评论特性构建了网民情感状态的完备集,并从突发事件利益相关者和突发事件本身两个角度建立不同情绪集.依据传染病模型的传播方式,建立了基于SIS(Susceptible?infectious?susceptible)传染病模型的网民情感状态演变模型EP?SIS和EO?SIS.利用网民对"新型肺炎病毒"的微博评论对模型进行了实证研究,获取影响因子的权重,模型对网民负面情感转换率为0.72.本文构建的突发事件网民情感演变模型可以从...

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Bibliographic Details
Published in数据采集与处理 Vol. 38; no. 3; pp. 676 - 689
Main Authors 仲兆满, 李恒, 杨洪, 管燕
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 江苏海洋大学计算机工程学院,连云港 222005 01.05.2023
江苏省海洋资源开发研究院,连云港 222005%江苏海洋大学计算机工程学院,连云港 222005
Subjects
传染病模型
情感演变
网民情感
SIS模型
突发事件
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Summary:TP391; 突发事件发生后,准确地分析网民的情感状态,实现对网民情感状态演变的引导,对管控突发事件舆情、维护社会稳定有重大的现实意义.依据网民对突发事件的评论特性构建了网民情感状态的完备集,并从突发事件利益相关者和突发事件本身两个角度建立不同情绪集.依据传染病模型的传播方式,建立了基于SIS(Susceptible?infectious?susceptible)传染病模型的网民情感状态演变模型EP?SIS和EO?SIS.利用网民对"新型肺炎病毒"的微博评论对模型进行了实证研究,获取影响因子的权重,模型对网民负面情感转换率为0.72.本文构建的突发事件网民情感演变模型可以从不同角度干预,使突发事件中网民负面情感状态发生演变.
ISSN:1004-9037
DOI:10.16337/j.1004-9037.2023.03.016