基于多目标粒子群–稀疏提升算法的电网频率反馈优化控制

频率反馈控制策略是维持电网频率稳定性的主要手段.本文建立了频率反馈控制系数和电网拓扑与电网频率稳定性的小信号分析模型,推导得出了能改善电网频率稳定性的频率反馈控制系数的参数范围.提出了基于多目标粒子群的稀疏提升算法(multi-objective particle swarm optimization sparse promoting algorithm,MOPSO–SPA),进行频率反馈控制系数矩阵的优化,提高了电网频率响应性能并降低了成本代价.用本文提出的算法设计了IEEE–39标准测试系统和陕北局部电网的频率反馈控制系数,并进行仿真对比,验证了算法的高效性和优越性....

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Published in控制理论与应用 Vol. 36; no. 2; pp. 199 - 206
Main Authors 任海鹏, 霍龙, 锁军
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室 西安理工大学,陕西 西安,710048%国网陕西省电力公司电力科学研究院,陕西 西安,710100 01.02.2019
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ISSN1000-8152
DOI10.7641/CTA.2018.80044

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Abstract 频率反馈控制策略是维持电网频率稳定性的主要手段.本文建立了频率反馈控制系数和电网拓扑与电网频率稳定性的小信号分析模型,推导得出了能改善电网频率稳定性的频率反馈控制系数的参数范围.提出了基于多目标粒子群的稀疏提升算法(multi-objective particle swarm optimization sparse promoting algorithm,MOPSO–SPA),进行频率反馈控制系数矩阵的优化,提高了电网频率响应性能并降低了成本代价.用本文提出的算法设计了IEEE–39标准测试系统和陕北局部电网的频率反馈控制系数,并进行仿真对比,验证了算法的高效性和优越性.
AbstractList 频率反馈控制策略是维持电网频率稳定性的主要手段.本文建立了频率反馈控制系数和电网拓扑与电网频率稳定性的小信号分析模型,推导得出了能改善电网频率稳定性的频率反馈控制系数的参数范围.提出了基于多目标粒子群的稀疏提升算法(multi-objective particle swarm optimization sparse promoting algorithm,MOPSO–SPA),进行频率反馈控制系数矩阵的优化,提高了电网频率响应性能并降低了成本代价.用本文提出的算法设计了IEEE–39标准测试系统和陕北局部电网的频率反馈控制系数,并进行仿真对比,验证了算法的高效性和优越性.
Author 锁军
任海鹏
霍龙
AuthorAffiliation 陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室 西安理工大学,陕西 西安,710048%国网陕西省电力公司电力科学研究院,陕西 西安,710100
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万方数据期刊 - 香港版
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Issue 2
Keywords 频率稳定性
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