基于参数化功率谱估计的车轮多边形动态识别

TH113.1%U270.1+2; 由于传统频谱估计方法存在固有缺陷,对车轮多边形振动频率的识别容易产生较大误差,尤其对于初期车轮多边形的识别更是困难.为解决上述问题,基于参数化功率谱估计理论,提出一种车轮多边形动态识别方法.首先,根据车轮多边形的动态特性,建立了谐波频率恢复模型;其次,基于奇异值分解法与归一化误差分析对谐波恢复模型的阶数进行确定;然后,采用总体最小二乘法对谐波恢复模型的参数进行计算;最后,根据Cadzow估计理论对异常磨耗信号进行功率谱估计,并以某地铁车辆的轴箱垂向振动加速度实测信号为例,对该方法的可行性与正确性进行了验证.结果表明:该方法可基于短时序列数据实现高精度频域估计...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in振动、测试与诊断 Vol. 43; no. 4; pp. 654 - 660
Main Authors 王秋实, 周劲松, 肖忠民, 宫岛, 李晓玉, 王腾飞, 龙苒, 沈有红
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南洋理工大学机械与航空航天工程学院 新加坡,639798%同济大学铁道与城市轨道交通研究院 上海,201804%南洋理工大学机械与航空航天工程学院 新加坡,639798 01.08.2023
同济大学铁道与城市轨道交通研究院 上海,201804
Subjects
动态识别
车轮多边形
估计
铁道车辆
功率谱
参数化
Online AccessGet full text

Cover

Abstract TH113.1%U270.1+2; 由于传统频谱估计方法存在固有缺陷,对车轮多边形振动频率的识别容易产生较大误差,尤其对于初期车轮多边形的识别更是困难.为解决上述问题,基于参数化功率谱估计理论,提出一种车轮多边形动态识别方法.首先,根据车轮多边形的动态特性,建立了谐波频率恢复模型;其次,基于奇异值分解法与归一化误差分析对谐波恢复模型的阶数进行确定;然后,采用总体最小二乘法对谐波恢复模型的参数进行计算;最后,根据Cadzow估计理论对异常磨耗信号进行功率谱估计,并以某地铁车辆的轴箱垂向振动加速度实测信号为例,对该方法的可行性与正确性进行了验证.结果表明:该方法可基于短时序列数据实现高精度频域估计,且对谐波信号敏感,尤其适用于早期车轮多边形异常磨耗信号的识别.
AbstractList TH113.1%U270.1+2; 由于传统频谱估计方法存在固有缺陷,对车轮多边形振动频率的识别容易产生较大误差,尤其对于初期车轮多边形的识别更是困难.为解决上述问题,基于参数化功率谱估计理论,提出一种车轮多边形动态识别方法.首先,根据车轮多边形的动态特性,建立了谐波频率恢复模型;其次,基于奇异值分解法与归一化误差分析对谐波恢复模型的阶数进行确定;然后,采用总体最小二乘法对谐波恢复模型的参数进行计算;最后,根据Cadzow估计理论对异常磨耗信号进行功率谱估计,并以某地铁车辆的轴箱垂向振动加速度实测信号为例,对该方法的可行性与正确性进行了验证.结果表明:该方法可基于短时序列数据实现高精度频域估计,且对谐波信号敏感,尤其适用于早期车轮多边形异常磨耗信号的识别.
Author 周劲松
李晓玉
沈有红
肖忠民
王腾飞
龙苒
宫岛
王秋实
AuthorAffiliation 同济大学铁道与城市轨道交通研究院 上海,201804;南洋理工大学机械与航空航天工程学院 新加坡,639798%同济大学铁道与城市轨道交通研究院 上海,201804%南洋理工大学机械与航空航天工程学院 新加坡,639798
AuthorAffiliation_xml – name: 同济大学铁道与城市轨道交通研究院 上海,201804;南洋理工大学机械与航空航天工程学院 新加坡,639798%同济大学铁道与城市轨道交通研究院 上海,201804%南洋理工大学机械与航空航天工程学院 新加坡,639798
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 王秋实
– sequence: 2
  fullname: 周劲松
– sequence: 3
  fullname: 肖忠民
– sequence: 4
  fullname: 宫岛
– sequence: 5
  fullname: 李晓玉
– sequence: 6
  fullname: 王腾飞
– sequence: 7
  fullname: 龙苒
– sequence: 8
  fullname: 沈有红
BookMark eNo9j7tKA0EYRqeIYIx5DxF2_Oe2F7CR4A0CNlqHvcxIokzAQcRUKqISQqy0SBMUEUGIa2lwfZpMso_himJ14BTfx1lAJd3WEqFlApi4XMBKC8f6oImbxmhMALjj-kAwBcowcFyIEir_-3lUNaYZAQhGAhbQMlq1w_Fk3Le3F9O71PbubXc461_n6fvkM81HD7PBZZ4959nIPg3yrw-bPdruy_TsPH-7sjevi2hOhYdGVv9YQXsb67u1Lae-s7ldW6s7hgDjTiwIVR6EiWBJGFNXKuUpJsEtKBMGkfCJpJHiQexyn_hBRIXgLALi0ZDGklXQ0u_uSahVqPcbrfbxkS4eG50kNqed5CcXeFHJvgGy0mZf
ClassificationCodes TH113.1%U270.1+2
ContentType Journal Article
Copyright Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
Copyright_xml – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
DBID 2B.
4A8
92I
93N
PSX
TCJ
DOI 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2023.04.004
DatabaseName Wanfang Data Journals - Hong Kong
WANFANG Data Centre
Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
China Online Journals (COJ)
DatabaseTitleList
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Engineering
EndPage 660
ExternalDocumentID zdcsyzd202304004
GrantInformation_xml – fundername: (国家自然科学基金); (教育部国家留学基金)
  funderid: (国家自然科学基金); (教育部国家留学基金)
GroupedDBID -03
2B.
4A8
5XA
5XD
92H
92I
93N
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
ARCSS
CCEZO
CEKLB
PSX
TCJ
TGT
U1G
U5M
ID FETCH-LOGICAL-s1034-c512f70ad53dac26eff7f3e06ff7ed30b581e2bf49c648189b25543b0172a2ce3
ISSN 1004-6801
IngestDate Thu May 29 04:11:30 EDT 2025
IsPeerReviewed false
IsScholarly true
Issue 4
Keywords 动态识别
车轮多边形
估计
铁道车辆
功率谱
参数化
Language Chinese
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-s1034-c512f70ad53dac26eff7f3e06ff7ed30b581e2bf49c648189b25543b0172a2ce3
PageCount 7
ParticipantIDs wanfang_journals_zdcsyzd202304004
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2023-08-01
PublicationDateYYYYMMDD 2023-08-01
PublicationDate_xml – month: 08
  year: 2023
  text: 2023-08-01
  day: 01
PublicationDecade 2020
PublicationTitle 振动、测试与诊断
PublicationTitle_FL Journal of Vibration，Measurement & Diagnosis
PublicationYear 2023
Publisher 南洋理工大学机械与航空航天工程学院 新加坡,639798%同济大学铁道与城市轨道交通研究院 上海,201804%南洋理工大学机械与航空航天工程学院 新加坡,639798
同济大学铁道与城市轨道交通研究院 上海,201804
Publisher_xml – name: 同济大学铁道与城市轨道交通研究院 上海,201804
– name: 南洋理工大学机械与航空航天工程学院 新加坡,639798%同济大学铁道与城市轨道交通研究院 上海,201804%南洋理工大学机械与航空航天工程学院 新加坡,639798
SSID ssib005319392
ssib023168178
ssib036436293
ssj0040362
ssib001129465
ssib051372451
ssib007286666
ssib001051226
ssib003154303
Score 2.3621073
Snippet TH113.1%U270.1+2;...
SourceID wanfang
SourceType Aggregation Database
StartPage 654
Title 基于参数化功率谱估计的车轮多边形动态识别
URI https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/zdcsyzd202304004
Volume 43
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMw1R1Na9RQMNQWRA_iJ35TwXdRtiYvLy_vgZckzVIEe2qht7LJJirCCrY9uCcVUSlST3ropSgiglDr0WL9NU27P8OZydvdVy1YvXnJPiaT-SaZeTuZOM7VlvBVkZdlI_RbRQMH3jW0y4tGkKssyD23LejTCben5dSsuDUXzI2MTVtdS0uL2UTe3fe9kn_xKsDAr_iW7F94dkAUALAG_8IRPAzHA_mYpQHTTRZHLBV4VClCVJMpzlLJdMBilyAJ05IWEeKnIWKqkKUKEWKPLk8IWbEoZZGHOBoICsKZZJHsL4hFJPAsQlIWa4TgKW5YRAq5KxeyVCII8tTcYR3b2TChJYgwvNDvXyhZDMDYUABdUEhFOtY0I9JRsuFEyb5mMS6ikBYBiqzTIQqYzCNOxDKuLTUJmgxRFBqwtljcZJFLwrhMezYVtBPRBxI6tndPuD_o3avjnXhNMh0SIWEE1K6xSwzCBsasIDUuaouDYAl5V6Jx0T2WCdCaESmqCWcAqeloi3KI-hpj1JQ10xpoXjcmNGESka4BmgNCgCf0d6xinIRDcZO-W9L9xAWiPrlO4xHWQ3EpTutFTNY10aT2IkdIEyEuxVeI8mjRV3KP3DXpyAgEivKE45g4YcT9f-1t5QnYvyWViSSTSNTzxswNU1hZgaznpJsEU9Yf0Pgtd5EicCl5yTv37xGbiQGbCYxdmsnsimHmNuin7bbzhUfdNiLRQ_mQM8ahbObWFlO9_QPpPbfHRXItrC4HH-op3-rKwOezb3VdhFxJa7uD40fvvOE4QB-qG2mVD4Hnh1wEg5Y7gdkydZ8YrQ471_qK3_ij2vRWZadsde5YBcDMceeYqdzHo_o2fMIZ6d496Ry15rmecm5Wa5vbmyvV66c7bzaqV2-r5bXdlRe9ja_b3zd66-92V5_1tj72ttarD6u9H9-qrffV8qedx096X55XLz-fdmab6Uwy1TCfp2kseK4vGjkYswzdVjvw262cy6Isw9IvXAm_Rdt3s0B5Bc9KoXMpoC7SGYfazc9w163F88I_44x2HnSKs864Fjmo2-Z56GrR0kEmNQ7uDQPRKl1ZBOecK0b3efP4WZj_1efnD4BzwTkyvAledEYXHy4Vl6CoWswuU6T8BBxIA74
linkProvider Directory of Open Access Journals
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%8F%82%E6%95%B0%E5%8C%96%E5%8A%9F%E7%8E%87%E8%B0%B1%E4%BC%B0%E8%AE%A1%E7%9A%84%E8%BD%A6%E8%BD%AE%E5%A4%9A%E8%BE%B9%E5%BD%A2%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%AF%86%E5%88%AB&rft.jtitle=%E6%8C%AF%E5%8A%A8%E3%80%81%E6%B5%8B%E8%AF%95%E4%B8%8E%E8%AF%8A%E6%96%AD&rft.au=%E7%8E%8B%E7%A7%8B%E5%AE%9E&rft.au=%E5%91%A8%E5%8A%B2%E6%9D%BE&rft.au=%E8%82%96%E5%BF%A0%E6%B0%91&rft.au=%E5%AE%AB%E5%B2%9B&rft.date=2023-08-01&rft.pub=%E5%8D%97%E6%B4%8B%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E6%9C%BA%E6%A2%B0%E4%B8%8E%E8%88%AA%E7%A9%BA%E8%88%AA%E5%A4%A9%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%A6%E9%99%A2+%E6%96%B0%E5%8A%A0%E5%9D%A1%2C639798%25%E5%90%8C%E6%B5%8E%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E9%93%81%E9%81%93%E4%B8%8E%E5%9F%8E%E5%B8%82%E8%BD%A8%E9%81%93%E4%BA%A4%E9%80%9A%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2+%E4%B8%8A%E6%B5%B7%2C201804%25%E5%8D%97%E6%B4%8B%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E6%9C%BA%E6%A2%B0%E4%B8%8E%E8%88%AA%E7%A9%BA%E8%88%AA%E5%A4%A9%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%A6%E9%99%A2+%E6%96%B0%E5%8A%A0%E5%9D%A1%2C639798&rft.issn=1004-6801&rft.volume=43&rft.issue=4&rft.spage=654&rft.epage=660&rft_id=info:doi/10.16450%2Fj.cnki.issn.1004-6801.2023.04.004&rft.externalDocID=zdcsyzd202304004
thumbnail_s http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fzdcsyzd%2Fzdcsyzd.jpg