区间不确定信息下可修系统基于幂律过程的贝叶斯可靠性评估方法研究

V215.7%TB114.3%V267; 贝叶斯方法常用于小子样场合下航空航天等领域中可修系统的可靠性评估,由于一些不确定因素影响致使无法精确收集先验信息和/或可修系统的故障信息,但却可获得其上下界信息.针对区间不确定信息情形,提出多台可修系统当其失效过程服从幂律过程(PLP)时的贝叶斯可靠性分析方法,将信息先验下PLP模型基于区间信息的贝叶斯分析转化为所求目标函数恰是该先验下PLP模型传统贝叶斯分析的约束优化问题;通过具体工程实例对本文所提方法的可行性、有效性进行验证.结果表明:本文所提出的贝叶斯可靠性分析方法能够为小子样场合下,考虑不确定性因素影响时可修系统的可靠性评估问题研究提供一种值得...

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Published in航空工程进展 Vol. 13; no. 6; pp. 69 - 79
Main Authors 王燕萍, 魏宇鹏, 吕震宙
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西北工业大学 航空学院,西安 710072 01.12.2022
Subjects
可修系统
演化策略
幂律过程
区间数
贝叶斯方法
条件约束优化
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ISSN1674-8190
DOI10.16615/j.cnki.1674-8190.2022.06.07

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Summary:V215.7%TB114.3%V267; 贝叶斯方法常用于小子样场合下航空航天等领域中可修系统的可靠性评估,由于一些不确定因素影响致使无法精确收集先验信息和/或可修系统的故障信息,但却可获得其上下界信息.针对区间不确定信息情形,提出多台可修系统当其失效过程服从幂律过程(PLP)时的贝叶斯可靠性分析方法,将信息先验下PLP模型基于区间信息的贝叶斯分析转化为所求目标函数恰是该先验下PLP模型传统贝叶斯分析的约束优化问题;通过具体工程实例对本文所提方法的可行性、有效性进行验证.结果表明:本文所提出的贝叶斯可靠性分析方法能够为小子样场合下,考虑不确定性因素影响时可修系统的可靠性评估问题研究提供一种值得参考的方法.
ISSN:1674-8190
DOI:10.16615/j.cnki.1674-8190.2022.06.07